方法在python中是如何工作的
方法就是一个函数，它作为一个类属性而存在，你可以用如下方式来声明、访问一个函数：
>>> class pizza(object):
… def __init__(self, size):
… self.size = size
… def get_size(self):
… return self.size
…
>>> pizza.get_size
python在告诉你，属性_get_size是类pizza的一个未绑定方法。这是什么意思呢？很快我们就会知道答案：
>>> pizza.get_size()
traceback (most recent call last):
file “”, line 1, in
typeerror: unbound method get_size() must be called with pizza instance as first argument (got nothing instead)
我们不能这么调用，因为它还没有绑定到pizza类的任何实例上，它需要一个实例作为第一个参数传递进去（python2必须是该类的实例，python3中可以是任何东西），尝试一下：
>>> pizza.get_size(pizza(42))
太棒了，现在用一个实例作为它的的第一个参数来调用，整个世界都清静了，如果我说这种调用方式还不是最方便的，你也会这么认为的；没错，现在每次调用这个方法的时候我们都不得不引用这个类，如果不知道哪个类是我们的对象，长期看来这种方式是行不通的。
那么python为我们做了什么呢，它绑定了所有来自类_pizza的方法以及该类的任何一个实例的方法。也就意味着现在属性get_size是pizza的一个实例对象的绑定方法，这个方法的第一个参数就是该实例本身。
>>> pizza(42).get_size
>>> pizza(42).get_size()
42
和我们预期的一样，现在不再需要提供任何参数给_get_size，因为它已经是绑定的，它的self参数会自动地设置给pizza实例，下面代码是最好的证明：
>>> m = pizza(42).get_size
>>> m()
42
更有甚者，你都没必要使用持有pizza对象的引用了，因为该方法已经绑定到了这个对象，所以这个方法对它自己来说是已经足够了。
也许，如果你想知道这个绑定的方法是绑定在哪个对象上，下面这种手段就能得知：
>>> m = pizza(42).get_size
>>> m.__self__
>>>
# you could guess, look at this:
…
>>> m == m.__self__.get_size
true
显然，该对象仍然有一个引用存在，只要你愿意你还是可以把它找回来。
在python3中，依附在类上的函数不再当作是未绑定的方法，而是把它当作一个简单地函数，如果有必要它会绑定到一个对象身上去，原则依然和python2保持一致，但是模块更简洁：
>>> class pizza(object):
… def __init__(self, size):
… self.size = size
… def get_size(self):
… return self.size
…
>>> pizza.get_size
静态方法
静态方法是一类特殊的方法，有时你可能需要写一个属于这个类的方法，但是这些代码完全不会使用到实例对象本身，例如：
class pizza(object):
@staticmethod
def mix_ingredients(x, y):
return x + y
def cook(self):
return self.mix_ingredients(self.cheese, self.vegetables)
这个例子中，如果把_mix_ingredients作为非静态方法同样可以运行，但是它要提供self参数，而这个参数在方法中根本不会被使用到。这里的@staticmethod装饰器可以给我们带来一些好处：
python不再需要为pizza对象实例初始化一个绑定方法，绑定方法同样是对象，但是创建他们需要成本，而静态方法就可以避免这些。
>>> pizza().cook is pizza().cook
false
>>> pizza().mix_ingredients is pizza.mix_ingredients
true
>>> pizza().mix_ingredients is pizza().mix_ingredients
true
可读性更好的代码，看到@staticmethod我们就知道这个方法并不需要依赖对象本身的状态。
可以在子类中被覆盖，如果是把mix_ingredients作为模块的顶层函数，那么继承自pizza的子类就没法改变pizza的mix_ingredients了如果不覆盖cook的话。
类方法
话虽如此，什么是类方法呢？类方法不是绑定到对象上，而是绑定在类上的方法。
>>> class pizza(object):
… radius = 42
… @classmethod
… def get_radius(cls):
… return cls.radius
…
>>>
>>> pizza.get_radius
>>> pizza().get_radius
>>> pizza.get_radius is pizza().get_radius
true
>>> pizza.get_radius()
42
无论你用哪种方式访问这个方法，它总是绑定到了这个类身上，它的第一个参数是这个类本身（记住：类也是对象）。
什么时候使用这种方法呢？类方法通常在以下两种场景是非常有用的：
工厂方法：它用于创建类的实例，例如一些预处理。如果使用@staticmethod代替，那我们不得不硬编码pizza类名在函数中，这使得任何继承pizza的类都不能使用我们这个工厂方法给它自己用。
class pizza(object):
def __init__(self, ingredients):
self.ingredients = ingredients
@classmethod
def from_fridge(cls, fridge):
return cls(fridge.get_cheese() + fridge.get_vegetables())
调用静态类：如果你把一个静态方法拆分成多个静态方法，除非你使用类方法，否则你还是得硬编码类名。使用这种方式声明方法，pizza类名明永远都不会在被直接引用，继承和方法覆盖都可以完美的工作。
class pizza(object):
def __init__(self, radius, height):
self.radius = radius
self.height = height
@staticmethod
def compute_area(radius):
return math.pi * (radius ** 2)
@classmethod
def compute_volume(cls, height, radius):
return height * cls.compute_area(radius)
def get_volume(self):
return self.compute_volume(self.height, self.radius)
抽象方法
抽象方法是定义在基类中的一种方法，它没有提供任何实现，类似于java中接口(interface)里面的方法。
在python中实现抽象方法最简单地方式是：
class pizza(object):
def get_radius(self):
raise notimplementederror
任何继承自_pizza的类必须覆盖实现方法get_radius，否则会抛出异常。
这种抽象方法的实现有它的弊端，如果你写一个类继承pizza，但是忘记实现get_radius，异常只有在你真正使用的时候才会抛出来。
>>> pizza()
>>> pizza().get_radius()
traceback (most recent call last):
file “”, line 1, in
file “”, line 3, in get_radius
notimplementederror
还有一种方式可以让错误更早的触发，使用python提供的abc模块，对象被初始化之后就可以抛出异常：
import abc
class basepizza(object):
__metaclass__ = abc.abcmeta
@abc.abstractmethod
def get_radius(self):
“””method that should do something.”””
使用abc后，当你尝试初始化basepizza或者任何子类的时候立马就会得到一个typeerror，而无需等到真正调用get_radius的时候才发现异常。
>>> basepizza()
traceback (most recent call last):
file “”, line 1, in
typeerror: can’t instantiate abstract class basepizza with abstract methods get_radius
混合静态方法、类方法、抽象方法
当你开始构建类和继承结构时，混合使用这些装饰器的时候到了，所以这里列出了一些技巧。
记住，声明一个抽象的方法，不会固定方法的原型，这就意味着虽然你必须实现它，但是我可以用任何参数列表来实现：
import abc
class basepizza(object):
__metaclass__ = abc.abcmeta
@abc.abstractmethod
def get_ingredients(self):
“””returns the ingredient list.”””
class calzone(basepizza):
def get_ingredients(self, with_egg=false):
egg = egg() if with_egg else none
return self.ingredients + egg
这样是允许的，因为calzone满足basepizza对象所定义的接口需求。同样我们也可以用一个类方法或静态方法来实现：
import abc
class basepizza(object):
__metaclass__ = abc.abcmeta
@abc.abstractmethod
def get_ingredients(self):
“””returns the ingredient list.”””
class dietpizza(basepizza):
@staticmethod
def get_ingredients():
return none
这同样是正确的,因为它遵循抽象类basepizza设定的契约。事实上get_ingredients方法并不需要知道返回结果是什么，结果是实现细节，不是契约条件。
因此，你不能强制抽象方法的实现是一个常规方法、或者是类方法还是静态方法，也没什么可争论的。从python3开始（在python2中不能如你期待的运行，见issue5867），在abstractmethod方法上面使用@staticmethod和@classmethod装饰器成为可能。
import abc
class basepizza(object):
__metaclass__ = abc.abcmeta
ingredient = [‘cheese’]
@classmethod
@abc.abstractmethod
def get_ingredients(cls):
“””returns the ingredient list.”””
return cls.ingredients
别误会了，如果你认为它会强制子类作为一个类方法来实现get_ingredients那你就错了，它仅仅表示你实现的get_ingredients在basepizza中是一个类方法。
可以在抽象方法中做代码的实现？没错，python与java接口中的方法相反，你可以在抽象方法编写实现代码通过super()来调用它。（译注：在java8中，接口也提供的默认方法，允许在接口中写方法的实现）
import abc
class basepizza(object):
__metaclass__ = abc.abcmeta
default_ingredients = [‘cheese’]
@classmethod
@abc.abstractmethod
def get_ingredients(cls):
“””returns the ingredient list.”””
return cls.default_ingredients
class dietpizza(basepizza):
def get_ingredients(self):
return [‘egg’] + super(dietpizza, self).get_ingredients()
这个例子中，你构建的每个pizza都通过继承basepizza的方式，你不得不覆盖get_ingredients方法，但是能够使用默认机制通过super()来获取ingredient列表。