本文实例讲述了python实现将n个点均匀地分布在球面上的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
最近工作上遇到一个需求，将10000左右个点均匀地分布在一个球面上。所谓的均匀，即相邻的两个点之间的距离尽量一致。
我的算法是用基于正多面体剖分球面，我选的是正八面体。
1. 效果图如下：
2.sphere.py代码如下
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import math
class spherical(object):
”’球坐标系”’
def __init__(self, radial = 1.0, polar = 0.0, azimuthal = 0.0):
self.radial = radial
self.polar = polar
self.azimuthal = azimuthal
def tocartesian(self):
”’转直角坐标系”’
r = math.sin(self.azimuthal) * self.radial
x = math.cos(self.polar) * r
y = math.sin(self.polar) * r
z = math.cos(self.azimuthal) * self.radial
return x, y, z
def splot(limit):
s = spherical()
n = int(math.ceil(math.sqrt((limit – 2) / 4)))
azimuthal = 0.5 * math.pi / n
for a in range(-n, n + 1):
s.polar = 0
size = (n – abs(a)) * 4 or 1
polar = 2 * math.pi / size
for i in range(size):
yield s.tocartesian()
s.polar += polar
s.azimuthal += azimuthal
for point in splot(input(”)):
print(“%f %f %f” % point)
希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。