最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。python的标准库里的日志系统从python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你想开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件，只要这样使用：
代码如下:
import logging# 创建一个loggerlogger = logging.getlogger(‘mylogger’)logger.setlevel(logging.debug)# 创建一个handler，用于写入日志文件fh = logging.filehandler(‘test.log’)fh.setlevel(logging.debug)# 再创建一个handler，用于输出到控制台ch = logging.streamhandler()ch.setlevel(logging.debug)# 定义handler的输出格式formatter = logging.formatter(‘%(asctime)s – %(name)s – %(levelname)s – %(message)s’)fh.setformatter(formatter)ch.setformatter(formatter)# 给logger添加handlerlogger.addhandler(fh)logger.addhandler(ch)# 记录一条日志logger.info(‘foorbar’)
结合上面的例子，我们说下几个最常使用的api： logging.getlogger([name]) 返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例。 logger.setlevel(lvl) 设置logger的level， level有以下几个级别： 级别高低顺序：notset < debug < info < warning < error < critical 如果把looger的级别设置为info， 那么小于info级别的日志都不输出， 大于等于info级别的日志都输出
代码如下:
logger.debug(“foobar”) # 不输出 logger.info(“foobar”) # 输出 logger.warning(“foobar”) # 输出 logger.error(“foobar”) # 输出 logger.critical(“foobar”) # 输出
logger.addhandler(hdlr)通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。比如简单的streamhandler就是把日志写到类似文件的地方。python提供了十几种实用handler，比较常用有：
代码如下:
streamhandler: 输出到控制台 filehandler: 输出到文件baserotatinghandler 可以按时间写入到不同的日志中。比如将日志按天写入不同的日期结尾的文件文件。sockethandler 用tcp网络连接写logdatagramhandler 用udp网络连接写logsmtphandler 把log写成email邮寄出去
logging.basicconfig([**kwargs])* 这个函数用来配置root logger， 为root logger创建一个streamhandler，设置默认的格式。* 这些函数： logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何handler，会自动调用basicconfig添加一个handler* 如果root logger已有handler，这个函数不做任何事情使用basicconfig来配置root logger的输出格式和level：
代码如下:
import logginglogging.basicconfig(format=’%(levelname)s:%(message)s’, level=logging.debug)logging.debug(‘this message should appear on the console’)
ogger对象直接提供日志接口。formatter描述日志的格式。handler把日志写到不同的地方，你可以把日志保存成本地文件，也可以每个小时写一个日志文件，还可以把日志通过socket传到别的机器上。从最简单的formatter对象来看。formatter指定的是每一条日志记录的抬头信息，也就是你可以指定日志记录的时间格式、进程号、文件名、函数名等信息。可以用这个方法来创建一个formatter对象：
代码如下:
logging.formatter.__init__( fmt=none, datefmt=none)
fmt参数指定进程号、文件名、函数名等信息是否出现以及格式， datefmt为日期时间格式，默认的日期格式精确到微秒，例如‘2003-07-08 16:49:45,896’。fmt中可以指定多个字段，每个字段的格式为“%()s”， 例如你想打印时间、日志级别、日志信息可以用下面的format:
代码如下:
‘%(asctime)s – %(levelname)s – %(message)s’
在记录爬虫系统日志的时候需要定义记录日志的级别，级别越高表示打出来的日志越详细。我们可以用一个字典来设置不同级别对应的不同日志信息：
代码如下:
#用字典保存日志级别format_dict = { 1 : logging.formatter(‘%(asctime)s – %(name)s – %(levelname)s – %(message)s’), 2 : logging.formatter(‘%(asctime)s – %(name)s – %(levelname)s – %(message)s’), 3 : logging.formatter(‘%(asctime)s – %(name)s – %(levelname)s – %(message)s’), 4 : logging.formatter(‘%(asctime)s – %(name)s – %(levelname)s – %(message)s’), 5 : logging.formatter(‘%(asctime)s – %(name)s – %(levelname)s – %(message)s’)}
将本文开始的代码封装在一个类中
代码如下:
#开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件 class logger(): def __init__(self, logname, loglevel, logger): ”’ 指定保存日志的文件路径，日志级别，以及调用文件 将日志存入到指定的文件中 ”’ # 创建一个logger self.logger = logging.getlogger(logger) self.logger.setlevel(logging.debug) # 创建一个handler，用于写入日志文件 fh = logging.filehandler(logname) fh.setlevel(logging.debug) # 再创建一个handler，用于输出到控制台 ch = logging.streamhandler() ch.setlevel(logging.debug) # 定义handler的输出格式 #formatter = logging.formatter(‘%(asctime)s – %(name)s – %(levelname)s – %(message)s’) formatter = format_dict[int(loglevel)] fh.setformatter(formatter) ch.setformatter(formatter) # 给logger添加handler self.logger.addhandler(fh) self.logger.addhandler(ch) def getlog(self): return self.logger
再通过以下方式调用，便是一个简单的日志系统了
代码如下:
logger = logger(logname=’log.txt’, loglevel=1, logger=”fox”).getlog()