基数排序法又称桶子法（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些”桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为o (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的比较性排序法。
代码如下:
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def _counting_sort(a, i): “””计数排序，以i位进行排序，以适用于基数排序。 args: a (sequence): 排序数组 i (int): 位数，从0开始而不是1 “”” c = [0] * 10 # 任意位值范围为[0,9] a = [(a / (10 ** i) % 10, a) for a in a] # 元素i位值及其自身的元组的数组 for k, a in a: c[k] = c[k] + 1 for i in xrange(1, 10): c[i] = c[i] + c[i-1] b = [0] * len(a) # 结果数组 for k, a in a[::-1]: b[c[k]-1] = a c[k] = c[k] – 1 return b
def radix_sort(a, d): “””基数排序，从最低位进行排序直到最高位： radix-sort(a, d) 1 for i ← 1 to d 2 do use a stable sort to sort array a on digit i
args: a (sequence): 排序数组 d (int): 最大数位数 “”” for i in xrange(d): # 遍历位数，从低到高 a = _counting_sort(a, i) return a
def rsort(a, d): “””基数排序（桶排序版本）””” for i in xrange(d): # 遍历位数，从低到高 s = [[] for _ in xrange(10)] # 存放[0,9]位数值所对应元素（[0-9]10个桶） for a in a: # 遍历元素 s[a / (10 ** i) % 10].append(a) # 存放对应位数值的元素（元素当前位值在哪个桶就放进去） a = [a for b in s for a in b] # 以当前位数值排序好的a（依次从各桶里把元素拿出来） return a
if __name__ == ‘__main__’: import random, timeit
items = range(10000) random.shuffle(items)
def test_sorted(): print(items) sorted_items = sorted(items) print(sorted_items)
def test_radix_sort(): print(items) sorted_items = radix_sort(items, 4) # [0,9999]，4位数 print(sorted_items)
test_methods = [test_sorted, test_radix_sort] for test in test_methods: name = test.__name__ # test.func_name t = timeit.timer(name + ‘()’, ‘from __main__ import ‘ + name) print(name + ‘ takes time : %f’ % t.timeit(1))