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谢谢老原 @原博文 邀请 : )我列出来几个，不知道算不算高级技巧，但是我个人觉得非常有用。1. 善用迭代器迭代器在很多语言里面都有，而在 python 里适当的场景用迭代器会非常的“爽”。一来因为迭代器每次产生一个对象，适当使用能有效节省内存；二来它能达到部分“延迟计算”的效果。除此以外，因为 generator （yield 关键字）和 generator expression 的存在，有时候使用迭代器能提升代码可读性。举例，itertools.islice((calculate_for_value(v) for v in values), 0, 12) 能够只在 [0, 12) 范围内计算，而且是延迟计算的，即迭代到了那个对象才去计算。又如 any(i % 3 == 0 for i in numbers) 能够找出 numbers 里第一个能被 3 整除的值，因为里面是个 generator expression（迭代器的一种），所以找出以后 any 函数就会立即返回，并不需要对整个 numbers 列表计算 i % 3。顺带推荐下这个库 erikrose/more-itertools ，里面包含了很多实用的迭代器函数，是对标准库 itertools 的一个很不错的补充。2. 善用描述符（descriptor）python 的描述符是对“属性”的抽象，一个描述符定义成类属性以后，能够控制这个类的实例上同名实例属性的 get、set、delete 行为，比 __getattr__ 这样的实例级 magic method 有更细的粒度，并且更容易复用。这个文档有简单的描述 descriptor howto guide ，可见 python 的“实例方法”、@property 全由它实现，一些第三方库也有用到（例如 sqlalchemy 的 column、wtforms 的 field 乃至 python 3.4 新增的 enum.enum 类型）。利用描述符特性，可以在业务代码中实现一些非常方便的定制，例如可以自己实现一个能缓存返回值的 cached_property（也可以不用自己实现，直接用 werkzeug 的）。3. 尽量不要用反射技巧去 fight with language我个人的一个观点：用一门编程语言就应该入乡随俗，fight with language 的事情不要做太多为好。因为闭门造的轮子很难造圆，更何况站在语言使用者的层面去和语言的设计搏击实在很不自量力。问题问的是“高级技巧”，那么对于一个动态语言，反射当然算高级技巧的。可是我见过一些利用 python 的反射来扫描出一些包中所有 .py 文件然后自动 import 包下的所有模块的。且不说这个做法破坏了 python “模块即是命名空间” 和 lazy import 的设定，光是从“正确性”来说就有一堆问题。这个做法仅仅考虑到了模块文件系统中的场景，没考虑到可能模块在一个 zip 中的情况。就算再增强一下实现，考虑上 zip 的 import，那 python 还有 pep 302 定义的 import hook 用法呢，被这样一 hack 就完全没法用了。这种 fight with language 的做法很难去做到真正的“正确”。所以我觉得还有一个 python 的技巧就是想使用“高级技巧”的时候谨慎地考虑使用。静下来想想自己是不是在 fight with language 了，如果是的话，建议停手。要不就入乡随俗，要不就认真考虑一下 python 是不是真的有值得去改进的地方。后者是需要经过很多深思熟虑的，不是 10 分钟的想法就够。如果后者的回答真的是“是”，我想可能正确的做法是写一个 pep 然后和社区讨论，看能否将改进直接施于 python 未来的版本之上，而不是在自己的代码里用一个看似高级技巧实是丑陋的 hack 的实现来对抗语言本身。——————————————————————————-其他的一些 python 特色的技巧，例如 decorator、contextmanager 等，因为各路 python 开发者基本都很熟悉，我就没列出来了。——————————————————————————-补充下：其实这里有个超长列表 hidden features of python …… 不过里面的很多特性现在都是日常了
推荐一下 stack overflow 上这个帖子：hidden features of python
可以看看我的博客,这是我边看边思考的记录,目前还没写完,基本上一天一到两篇的节奏。python的高级特性1:容易忽略的不可变类型python的高级特性2:列表推导式,生成器与迭代器python的高级特性3:神奇的__call__与返回函数python的高级特性4:函数式编程python的高级特性5:谈谈python的动态属性python的高级特性6:使用__slots__真的能省很多内存python的高级特性7:闭包和装饰器python的高级特性8:你真的了解类,对象,实例,方法吗python的高级特性9:蹩脚的多态python的高级特性10:无聊的@propertypython的高级特性11:拓展基本数据类型(dict)
推荐看一下《python高级编程》。里面比如yield、property等用法就算是比较高级的技巧了。细说有很多，一一列举出来也太费劲。至于列表解析什么的算是挺基础的东西了。
个人觉得python语言最为重要的哲学是可读性，所以提高代码的可读性是最为重要的，也是区分于初级技巧的高级技巧。往往完成一件事是容易的，所不同的是其中的成本，是优雅程度。
写python肯定用协程了
没用过什么高级技巧，只说一些团队协作中的小技巧吧：1. docstring给模块或类、函数写docstring是个好习惯，看看官方示例：
>>> def my_function():
… “””do nothing, but document it.
…
… no, really, it doesn’t do anything.
… “””
… pass
…
>>> print my_function.__doc__
do nothing, but document it.
no, really, it doesn’t do anything.
lambda比如
calculator{
‘plus’ : lambda x,y : x + y,
‘minus’ : lambda x,y : x – y
}
res = calculator[‘plus’](2, 3) # res = 5
可以看看python高级编程还有 http://www.kokojia.com/course-526.html 这个链接里的东东挺不错的，有兴趣的看看，希望可以帮到你