本文讲述了python基本语法。分享给大家供大家参考，具体如下：
概述：
这里主要讲述以下内容：
① 缩进
② 流程控制语句
③ 表达式
④ 函数
⑤ 对象的方法
⑥ 类型
⑦ 数学运算
1. 缩进
python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且python语言利用缩进表示语句块的开始和退出（off-side规则），而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始，而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。例如if语句：
if age < 21: print("你不能买酒。") print("不过你能买口香糖。") print("这句话处于if语句块的外面。")
注:上述例子为python 3.0版本的代码
根据pep的规定，必须使用4个空格来表示每级缩进（不清楚4个空格的规定如何，在实际编写中可以自定义空格数，但是要满足每级缩进间空格数相等）。使用tab字符和其它数目的空格虽然都可以编译通过，但不符合编码规范。支持tab字符和其它数目的空格仅仅是为兼容很旧的的python程序和某些有问题的编辑程序。
2. 流程控制语句
if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
try语句。与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
class语句。用于定义类型。
def语句。用于定义函数和类型的方法。
pass语句。表示此行为空，不运行任何操作。
assert语句。用于程序调适阶段时测试运行条件是否满足。
with语句。python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前加密，然后在语句块运行退出后解密。
yield语句。在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。自从python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。
raise语句。制造一个错误。
import语句。导入一个模块或包。
from import语句。从包导入模块或从模块导入某个对象。
import as语句。将导入的对象赋值给一个变量。
in语句。判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。
3. 表达式
python的表达式写法与c/c++类似。只是在某些写法有所差别。
主要的算术运算符与c/c++类似。
+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取模。
>>, > add=lambda x, y : x + y
>>> add(3,2)
5
python使用y if cond else x表示条件表达式。意思是当cond为真时，表达式的值为y，否则表达式的值为x。相当于c++和java里的cond?y:x。
python区分列表(list)和元组(tuple)两种类型。list的写法是[1,2,3]，而tuple的写法是(1,2,3)。可以改变list中的元素，而不能改变tuple。在某些情况下，tuple的括号可以省略。tuple
对于赋值语句有特殊的处理。因此，可以同时赋值给多个变量，比如：
>>> x, y=1,2#同时给x,y赋值，最终结果：x=1, y=2
特别地，可以使用以下这种形式来交换两个变量的值：
>>> x, y=y, x #最终结果：y=1, x=2
python使用'(单引号)和”(双引号)来表示字符串。与perl、unix shell语言或者ruby、groovy等语言不一样，两种符号作用相同。一般地，如果字符串中出现了双引号，就使用单引号来表示
字符串;反之则使用双引号。如果都没有出现，就依个人喜好选择。出现在字符串中的\(反斜杠)被解释为特殊字符，比如\n表示换行符。表达式前加r指示python不解释字符串中出现的\。这种写法通常用于编写正则表达式或者windows文件路径。
python支持列表切割(list slices)，可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的类型有str, bytes, list, tuple等。它的语法是…[left:right]或者…[left:right:stride]。假定nums 变量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]，那么下面几个语句为真：
nums[2:5] == [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素。
nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到最后一个元素。
nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。
nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素。改变新的列表不会影响到nums。
nums[1:5:2] == [3, 7] 从下标为1的元素切割到下标为5的元素但不包含下标为5的元素，且步长为2。
4. 函数
python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(documentation strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。比如：
>>> def randint(a, b):
… “return random integer in range [a, b], including both end points.”…
>>> help(randint)
help on function randint in module __main__:
randint(a, b)
return random integer inrange[a, b], including both end points.
5. 对象的方法
对象的方法是指绑定到对象的函数。调用对象方法的语法是instance.method(arguments)。它等价于调用class.method(instance, arguments)。当定义对象方法时，必须显式地定义第一个参数，一般该参数名都使用self，用于访问对象的内部数据。这里的self相当于c++, java里面的this变量，但是我们还可以使用任何其它合法的参数名，比如this 和 mine 等，self与c++,java里面的this不完全一样，它可以被看作是一个习惯性的用法，我们传入任何其它的合法名称都行，比如：
class fish:
def eat(self, food):
if food is not none:
self.hungry=false
class user:
def__init__(myself, name):
myself. name= name
#构造fish的实例：
f=fish()
#以下两种调用形式是等价的：
fish.eat(f,”earthworm”)
f.eat(“earthworm”)
u = user(‘username’)
print(u .name)
python认识一些以“__”开始并以“__”结束的特殊方法名，它们用于实现运算符重载和实现多种特殊功能。
6. 类型
python采用动态类型系统。在编译的时候，python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性，而是直至运行时，才做出检查。所以操作对象时可能会抛出异常。不过，虽然python采用动态类型系统，它同时也是强类型的。python禁止没有明确定义的操作，比如数字加字符串。
与其它面向对象语言一样，python允许程序员定义类型。构造一个对象只需要像函数一样调用类型即可，比如，对于前面定义的fish类型，使用fish()。类型本身也是特殊类型type的对象(type类型本身也是type对象)，这种特殊的设计允许对类型进行反射编程。
python内置丰富的数据类型。与java、c++相比，这些数据类型有效地减少代码的长度。下面这个列表简要地描述了python内置数据类型(适用于python 3.x)：
除了各种数据类型，python语言还用类型来表示函数、模块、类型本身、对象的方法、编译后的python代码、运行时信息等等。因此，python具备很强的动态性。
7. 数学运算
python使用与c、java类似的运算符，支持整数与浮点数的数学运算。同时还支持复数运算与无穷位数（实际受限于计算机的能力）的整数运算。除了求绝对值函数abs()外，大多数数学函数处于math和cmath模块内。前者用于实数运算，而后者用于复数运算。使用时需要先导入它们，比如：
>>> import math
>>> print(math.sin(math.pi/2))
1.0
fractions模块用于支持分数运算；decimal模块用于支持高精度的浮点数运算。
python定义求余运行a % b的值处于开区间[0, b)内，如果b是负数，开区间变为(b, 0]。这是一个很常见的定义方式。不过其实它依赖于整除的定义。为了让方程式：b * (a // b) + a % b = a恒真，整除运行需要向负无穷小方向取值。比如7 // 3的结果是2，而(-7) // 3的结果却是-3。这个算法与其它很多编程语言不一样，需要注意，它们的整除运算会向0的方向取值。python允许像数学的常用写法那样连着写两个比较运行符。比如a < b < c与a < b and b < c等价。c++的结果与python不一样，首先它会先计算a < b，根据两者的大小获得0或者1两个值之一，然后再与c进行比较。
希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。