python图像处理之反色实现方法

本文实例讲述了python图像处理之反色实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

我们先加载一个8位灰度图像

每一个像素对应的灰度值从0-255

则只需要读取每个像素的灰度值a,再将255-a写入

这样操作一遍后,图像就会反色了

这里运行环境为:

python为:python2.7.6
opencv2.4.10版(可到http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/下载)
numpy为:numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7(可到http://sourceforge.net/projects/numpy/files/numpy/1.9.1/下载)

具体python代码如下:

import cv2.cv as cv
image = cv.loadimage(‘angelababy.jpg’,0)
size = (image.width,image.height)
itmp = cv.createimage(size,image.depth,image.nchannels)
for i in range(image.height):
for j in range(image.width):
itmp[i,j] = 255 – image[i,j]
cv.namedwindow(‘image’)
cv.namedwindow(‘itmp’)
cv.showimage(‘image’,image)
cv.showimage(‘itmp’,itmp)
cv.waitkey(0)

运行结果如下图所示:

我们再稍微改动一下上面的代码

对于彩色图片,对于每个像素点,opencv在python中是以tuple(r,g,b)的形式存储的

所以对于彩色图片的反色,只需要获得tuple(255-r,255-g,255-b)就行了

代码如下:

import cv2.cv as cv
image = cv.loadimage(‘angelababy.jpg’,1)
size = (image.width,image.height)
itmp = cv.createimage(size,image.depth,image.nchannels)
for i in range(image.height):
for j in range(image.width):
itmp[i,j] = (255-image[i,j][0],255-image[i,j][1],255-image[i,j][2])
cv.namedwindow(‘image’)
cv.namedwindow(‘itmp’)
cv.showimage(‘image’,image)
cv.showimage(‘itmp’,itmp)
cv.waitkey(0)

运行效果如下图所示:

希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。

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