1. beautiful soup的简介
简单来说，beautiful soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：
beautiful soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
beautiful soup自动将输入文档转换为unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，beautiful soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
beautiful soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
废话不多说，我们来试一下吧~
2. beautiful soup 安装
beautiful soup 3 目前已经停止开发，推荐在现在的项目中使用beautiful soup 4，不过它已经被移植到bs4了，也就是说导入时我们需要 import bs4 。所以这里我们用的版本是 beautiful soup 4.3.2 (简称bs4)，另外据说 bs4 对 python3 的支持不够好，不过我用的是 python2.7.7，如果有小伙伴用的是 python3 版本，可以考虑下载 bs3 版本。
如果你用的是新版的debain或ubuntu,那么可以通过系统的软件包管理来安装，不过它不是最新版本，目前是4.2.1版本
sudo apt-get install python-bs4
如果想安装最新的版本，请直接下载安装包来手动安装，也是十分方便的方法。在这里我安装的是 beautiful soup 4.3.2
beautiful soup 3.2.1beautiful soup 4.3.2
下载完成之后解压
运行下面的命令即可完成安装
sudo python setup.py install
如下图所示，证明安装成功了
然后需要安装 lxml
sudo apt-get install python-lxml
beautiful soup支持python标准库中的html解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 python 会使用 python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。
3. 开启beautiful soup 之旅
在这里先分享官方文档链接，不过内容是有些多，也不够条理，在此本文章做一下整理方便大家参考。
官方文档
4. 创建 beautiful soup 对象
首先必须要导入 bs4 库
from bs4 import beautifulsoup
我们创建一个字符串，后面的例子我们便会用它来演示
html = “””
the dormouse’s story
the dormouse’s story
once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
lacie and
tillie;
and they lived at the bottom of a well.
…
“””
创建 beautifulsoup 对象
soup = beautifulsoup(html)
另外，我们还可以用本地 html 文件来创建对象，例如
soup = beautifulsoup(open(‘index.html’))
上面这句代码便是将本地 index.html 文件打开，用它来创建 soup 对象
下面我们来打印一下 soup 对象的内容，格式化输出
print soup.prettify()
the dormouse’s story
the dormouse’s story
once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
lacie
and
tillie
;
and they lived at the bottom of a well.
…
以上便是输出结果，格式化打印出了它的内容，这个函数经常用到，小伙伴们要记好咯。
5. 四大对象种类
beautiful soup将复杂html文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是python对象,所有对象可以归纳为4种:
tag
navigablestring
beautifulsoup
comment
下面我们进行一一介绍
（1）tag
tag 是什么？通俗点讲就是 html 中的一个个标签，例如
the dormouse’s story
elsie
上面的 title a 等等 html 标签加上里面包括的内容就是 tag，下面我们来感受一下怎样用 beautiful soup 来方便地获取 tags
下面每一段代码中注释部分即为运行结果
print soup.title
#the dormouse’s story
print soup.head
#the dormouse’s story
print soup.a
#
print soup.p
#
the dormouse’s story
我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容，是不是感觉比正则表达式方便多了？不过有一点是，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签，如果要查询所有的标签，我们在后面进行介绍。
我们可以验证一下这些对象的类型
print type(soup.a)
#
对于 tag，它有两个重要的属性，是 name 和 attrs，下面我们分别来感受一下
name
print soup.name
print soup.head.name
#[document]
#head
soup 对象本身比较特殊，它的 name 即为 [document]，对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称。
attrs
print soup.p.attrs
#{‘class’: [‘title’], ‘name’: ‘dromouse’}
在这里，我们把 p 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是一个字典。
如果我们想要单独获取某个属性，可以这样，例如我们获取它的 class 叫什么
print soup.p[‘class’]
#[‘title’]
还可以这样，利用get方法，传入属性的名称，二者是等价的
print soup.p.get(‘class’)
#[‘title’]
我们可以对这些属性和内容等等进行修改，例如
soup.p[‘class’]=”newclass”
print soup.p
#
the dormouse’s story
还可以对这个属性进行删除，例如
del soup.p[‘class’]
print soup.p
#
the dormouse’s story
不过，对于修改删除的操作，不是我们的主要用途，在此不做详细介绍了，如果有需要，请查看前面提供的官方文档
（2）navigablestring
既然我们已经得到了标签的内容，那么问题来了，我们要想获取标签内部的文字怎么办呢？很简单，用 .string 即可，例如
print soup.p.string
#the dormouse’s story
这样我们就轻松获取到了标签里面的内容，想想如果用正则表达式要多麻烦。它的类型是一个 navigablestring，翻译过来叫 可以遍历的字符串，不过我们最好还是称它英文名字吧。
print type(soup.p.string)
#
来检查一下它的类型
print type(soup.p.string)
#
（3）beautifulsoup
beautifulsoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 tag 对象，是一个特殊的 tag，我们可以分别获取它的类型，名称，以及属性来感受一下
print type(soup.name)
#
print soup.name
# [document]
print soup.attrs
#{} 空字典
（4）comment
comment 对象是一个特殊类型的 navigablestring 对象，其实输出的内容仍然不包括注释符号，但是如果不好好处理它，可能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦。
我们找一个带注释的标签
print soup.a
print soup.a.string
print type(soup.a.string)
运行结果如下
elsie
a 标签里的内容实际上是注释，但是如果我们利用 .string 来输出它的内容，我们发现它已经把注释符号去掉了，所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。
另外我们打印输出下它的类型，发现它是一个 comment 类型，所以，我们在使用前最好做一下判断，判断代码如下
if type(soup.a.string)==bs4.element.comment:
print soup.a.string
上面的代码中，我们首先判断了它的类型，是否为 comment 类型，然后再进行其他操作，如打印输出。
6. 遍历文档树
（1）直接子节点
要点：.contents .children 属性
.contents
tag 的 .content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出
print soup.head.contents
#[the dormouse’s story]
输出方式为列表，我们可以用列表索引来获取它的某一个元素
print soup.head.contents[0]
#the dormouse’s story
.children
它返回的不是一个 list，不过我们可以通过遍历获取所有子节点。
我们打印输出 .children 看一下，可以发现它是一个 list 生成器对象
print soup.head.children
#
我们怎样获得里面的内容呢？很简单，遍历一下就好了，代码及结果如下
for child in soup.body.children:
print child
the dormouse’s story
once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
lacie and
tillie;
and they lived at the bottom of a well.
…
（2）所有子孙节点
知识点：.descendants 属性
.descendants
.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点，.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环，和 children类似，我们也需要遍历获取其中的内容。
for child in soup.descendants:
print child
运行结果如下，可以发现，所有的节点都被打印出来了，先生最外层的 html标签，其次从 head 标签一个个剥离，以此类推。
the dormouse’s story
the dormouse’s story
once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
lacie and
tillie;
and they lived at the bottom of a well.
…
the dormouse’s story
the dormouse’s story
the dormouse’s story
the dormouse’s story
once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
lacie and
tillie;
and they lived at the bottom of a well.
…
the dormouse’s story
the dormouse’s story
the dormouse’s story
once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
lacie and
tillie;
and they lived at the bottom of a well.
once upon a time there were three little sisters; and their names were
elsie
,
lacie
lacie
and
tillie
tillie
;
and they lived at the bottom of a well.
…
…
（3）节点内容
知识点：.string 属性
如果tag只有一个 navigablestring 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。
通俗点说就是：如果一个标签里面没有标签了，那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了，那么 .string 也会返回最里面的内容。例如
print soup.head.string
#the dormouse’s story
print soup.title.string
#the dormouse’s story
如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定，string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 none
print soup.html.string
# none
（4）多个内容
知识点： .strings .stripped_strings 属性
.strings
获取多个内容，不过需要遍历获取，比如下面的例子
for string in soup.strings:
print(repr(string))
# u”the dormouse’s story”
# u’\n\n’
# u”the dormouse’s story”
# u’\n\n’
# u’once upon a time there were three little sisters; and their names were\n’
# u’elsie’
# u’,\n’
# u’lacie’
# u’ and\n’
# u’tillie’
# u’;\nand they lived at the bottom of a well.’
# u’\n\n’
# u’…’
# u’\n’
.stripped_strings
输出的字符串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容
for string in soup.stripped_strings:
print(repr(string))
# u”the dormouse’s story”
# u”the dormouse’s story”
# u’once upon a time there were three little sisters; and their names were’
# u’elsie’
# u’,’
# u’lacie’
# u’and’
# u’tillie’
# u’;\nand they lived at the bottom of a well.’
# u’…’
（5）父节点
知识点： .parent 属性
p = soup.p
print p.parent.name
#body
content = soup.head.title.string
print content.parent.name
#title
（6）全部父节点
知识点：.parents 属性
通过元素的 .parents 属性可以递归得到元素的所有父辈节点，例如
content = soup.head.title.string
for parent in content.parents:
print parent.name
title
head
html
[document]
（7）兄弟节点
知识点：.next_sibling .previous_sibling 属性
兄弟节点可以理解为和本节点处在统一级的节点，.next_sibling 属性获取了该节点的下一个兄弟节点，.previous_sibling 则与之相反，如果节点不存在，则返回 none
注意：实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白，因为空白或者换行也可以被视作一个节点，所以得到的结果可能是空白或者换行
print soup.p.next_sibling
# 实际该处为空白
print soup.p.prev_sibling
#none 没有前一个兄弟节点，返回 none
print soup.p.next_sibling.next_sibling
#
once upon a time there were three little sisters; and their names were
#,
#lacie and
#tillie;
#and they lived at the bottom of a well.
#下一个节点的下一个兄弟节点是我们可以看到的节点
（8）全部兄弟节点
知识点：.next_siblings .previous_siblings 属性
通过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出
for sibling in soup.a.next_siblings:
print(repr(sibling))
# u’,\n’
# lacie
# u’ and\n’
# tillie
# u’; and they lived at the bottom of a well.’
# none
（9）前后节点
知识点：.next_element .previous_element 属性
与 .next_sibling .previous_sibling 不同，它并不是针对于兄弟节点，而是在所有节点，不分层次
比如 head 节点为
the dormouse’s story
那么它的下一个节点便是 title，它是不分层次关系的
print soup.head.next_element
#the dormouse’s story
（10）所有前后节点
知识点：.next_elements .previous_elements 属性
通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向后访问文档的解析内容,就好像文档正在被解析一样
for element in last_a_tag.next_elements:
print(repr(element))
# u’tillie’
# u’;\nand they lived at the bottom of a well.’
# u’\n\n’
#
…
# u’…’
# u’\n’
# none
7.搜索文档树
（1）find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件
1）name 参数
name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉
a.传字符串
最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,beautiful soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的标签
soup.find_all(‘b’)
# [the dormouse’s story]
print soup.find_all(‘a’)
#[, lacie, tillie]
b.传正则表达式
如果传入正则表达式作为参数,beautiful soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示和标签都应该被找到
import re
for tag in soup.find_all(re.compile(“^b”)):
print(tag.name)
# body
# b
c.传列表
如果传入列表参数,beautiful soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有标签和标签
soup.find_all([“a”, “b”])
# [the dormouse’s story,
# elsie,
# lacie,
# tillie]
d.传 true
true 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点
for tag in soup.find_all(true):
print(tag.name)
# html
# head
# title
# body
# p
# b
# p
# a
# a
e.传方法
如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 true 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 false
下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 true:
def has_class_but_no_id(tag):
return tag.has_attr(‘class’) and not tag.has_attr(‘id’)
将这个方法作为参数传入 find_all() 方法,将得到所有
标签:
soup.find_all(has_class_but_no_id)
# [
the dormouse’s story
,
#
once upon a time there were…
,
#
…
]
2）keyword 参数
注意：如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索,如果包含一个名字为 id 的参数,beautiful soup会搜索每个tag的”id”属性
soup.find_all()
# [lacie]
如果传入 href 参数,beautiful soup会搜索每个tag的”href”属性
soup.find_all(href=re.compile(“elsie”))
# [elsie]
使用多个指定名字的参数可以同时过滤tag的多个属性
soup.find_all(href=re.compile(“elsie”), )
# [three]
在这里我们想用 class 过滤，不过 class 是 python 的关键词，这怎么办？加个下划线就可以
soup.find_all(“a”, class_=”sister”)
# [elsie,
# lacie,
# tillie]
有些tag属性在搜索不能使用,比如html5中的 data-* 属性
soup.find_all(“a”, class_=”sister”)
# [elsie,
# lacie,
# tillie]
但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag
data_soup.find_all(attrs={“data-foo”: “value”})
# [
foo!
]
3）text 参数
通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, true
soup.find_all(text=”elsie”)
# [u’elsie’]
soup.find_all(text=[“tillie”, “elsie”, “lacie”])
# [u’elsie’, u’lacie’, u’tillie’]
soup.find_all(text=re.compile(“dormouse”))
[u”the dormouse’s story”, u”the dormouse’s story”]
4）limit 参数
find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与sql中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.
文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量
soup.find_all(“a”, limit=2)
# [elsie,
# lacie]
5）recursive 参数
调用tag的 find_all() 方法时,beautiful soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=false .
一段简单的文档:
代码如下:
the dormouse’s story
…
是否使用 recursive 参数的搜索结果:
soup.html.find_all(“title”)
# [the dormouse’s story]
soup.html.find_all(“title”, recursive=false)
# []
（2）find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果
（3）find_parents() find_parent()
find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容
（4）find_next_siblings() find_next_sibling()
这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点
（5）find_previous_siblings() find_previous_sibling()
这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings() 方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点
（6）find_all_next() find_next()
这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点
（7）find_all_previous() 和 find_previous()
这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点
注：以上（2）（3）（4）（5）（6）（7）方法参数用法与 find_all() 完全相同，原理均类似，在此不再赘述。
8.css选择器
我们在写 css 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 #，在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list
（1）通过标签名查找
print soup.select(‘title’)
#[the dormouse’s story]
print soup.select(‘a’)
#[, lacie, tillie]
print soup.select(‘b’)
#[the dormouse’s story]
（2）通过类名查找
print soup.select(‘.sister’)
#[, lacie, tillie]
（3）通过 id 名查找
print soup.select(‘#link1’)
#[]
（4）组合查找
组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的，例如查找 p 标签中，id 等于 link1的内容，二者需要用空格分开
print soup.select(‘p #link1’)
#[]
直接子标签查找
print soup.select(“head > title”)
#[the dormouse’s story]
（5）属性查找
查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。
print soup.select(“head > title”)
#[the dormouse’s story]
print soup.select(‘a[href=”http://example.com/elsie”]’)
#[]
同样，属性仍然可以与上述查找方式组合，不在同一节点的空格隔开，同一节点的不加空格
print soup.select(‘p a[href=”http://example.com/elsie”]’)
#[]
好，这就是另一种与 find_all 方法有异曲同工之妙的查找方法，是不是感觉很方便？
总结
本篇内容比较多，把 beautiful soup 的方法进行了大部分整理和总结，不过这还不算完全，仍然有 beautiful soup 的修改删除功能，不过这些功能用得比较少，只整理了查找提取的方法，希望对大家有帮助！小伙伴们加油！
熟练掌握了 beautiful soup，一定会给你带来太多方便，加油吧！