代码如下:
#!/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #filename: peartest.py import threading, signal is_exit = false def dostress(i, cc): global is_exit idx = i while not is_exit: if (idx < 10000000): print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx) idx = idx + cc else: break print "thread[%d] complete."%i def handler(signum, frame): global is_exit is_exit = true print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit) if __name__ == "__main__": signal.signal(signal.sigint, handler) signal.signal(signal.sigterm, handler) cc = 5 for i in range(cc): t = threading.thread(target=dostress, args=(i,cc)) t.start()
上面是一个模拟程序，并不真正向服务发送请求，而代之以在一千万以内，每个线程每隔并发数个（cc个）打印一个整数。很明显，当所有线程都完成自己的任务后，进程会正常退出。但如果我们中途想退出（试想一个压力测试程序，在中途已经发现了问题，需要停止测试），该肿么办？你当然可以用ps查找到进程号，然后kill -9杀掉，但这样太繁琐了，捕捉ctrl+c是最自然的想法。上面示例程序中已经捕捉了这个信号，并修改全局变量is_exit，线程中会检测这个变量，及时退出。
但事实上这个程序并不work，当你按下ctrl+c时，程序照常运行，并无任何响应。网上搜了一些资料，明白是python的子线程如果不是daemon的话，主线程是不能响应任何中断的。但设为daemon后主线程会随之退出，接着整个进程很快就退出了，所以还需要在主线程中检测各个子线程的状态，直到所有子线程退出后自己才退出，因此上例29行之后的代码可以修改为：
代码如下:
threads=[] for i in range(cc): t = threading.thread(target=dostress, args=(i, cc)) t.setdaemon(true) threads.append(t) t.start() for i in range(cc): threads[i].join()
重新试一下，问题依然没有解决，进程还是没有响应ctrl+c，这是因为join()函数同样会waiting在一个锁上，使主线程无法捕获信号。因此继续修改，调用线程的isalive()函数判断线程是否完成：
代码如下:
while 1: alive = false for i in range(cc): alive = alive or threads[i].isalive() if not alive: break
这样修改后，程序完全按照预想运行了：可以顺利的打印每个线程应该打印的所有数字，也可以中途用ctrl+c终结整个进程。完整的代码如下：
代码如下:
#!/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #filename: peartest.py import threading, signal is_exit = false def dostress(i, cc): global is_exit idx = i while not is_exit: if (idx < 10000000): print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx) idx = idx + cc else: break if is_exit: print "receive a signal to exit, thread[%d] stop."%i else: print "thread[%d] complete."%i def handler(signum, frame): global is_exit is_exit = true print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit) if __name__ == "__main__": signal.signal(signal.sigint, handler) signal.signal(signal.sigterm, handler) cc = 5 threads = [] for i in range(cc): t = threading.thread(target=dostress, args=(i,cc)) t.setdaemon(true) threads.append(t) t.start() while 1: alive = false for i in range(cc): alive = alive or threads[i].isalive() if not alive: break
其实，如果用python写一个服务，也需要这样，因为负责服务的那个线程是永远在那里接收请求的，不会退出，而如果你想用ctrl+c杀死整个服务，跟上面的压力测试程序是一个道理。总结一下，python多线程中要响应ctrl+c的信号以杀死整个进程，需要：
1.把所有子线程设为daemon；2.使用isalive()函数判断所有子线程是否完成，而不是在主线程中用join()函数等待完成；3.写一个响应ctrl+c信号的函数，修改全局变量，使得各子线程能够检测到，并正常退出。