一直以来都对编译器和解析器有着很大的兴趣，也很清楚一个编译器的概念和整体的框架，但是对于细节部分却不是很了解。我们编写的程序源代码实际上就是一串字符序列，编译器或者解释器可以直接理解并执行这个字符序列，这看起来实在是太奇妙了。本文会用python实现一个简单的解析器，用于解释一种小的列表操作语言（类似于python的list）。其实编译器、解释器并不神秘，只要对基本的理论理解之后，实现起来也比较简单（当然，一个产品级的编译器或解释器还是很复杂的）。
这种列表语言支持的操作：
veca = [1, 2, 3] # 列表声明
vecb = [4, 5, 6]
print ‘veca:’, veca # 打印字符串、列表，print expr+
print ‘veca * 2:’, veca * 2 # 列表与整数乘法
print ‘veca + 2:’, veca + 2 # 列表与整数加法
print ‘veca + vecb:’, veca + vecb # 列表加法
print ‘veca + [11, 12]:’, veca + [11, 12]
print ‘veca * vecb:’, veca * vecb # 列表乘法
print ‘veca:’, veca
print ‘vecb:’, vecb
对应输出：
veca: [1, 2, 3]
veca * 2: [2, 4, 6]
veca + 2: [1, 2, 3, 2]
veca + vecb: [1, 2, 3, 2, 4, 5, 6]
veca + [11, 12]: [1, 2, 3, 2, 11, 12]
veca * vecb: [4, 5, 6, 8, 10, 12, 12, 15, 18, 8, 10, 12]
veca: [1, 2, 3, 2]
vecb: [4, 5, 6]
编译器和解释器在处理输入字符流时，基本上和人理解句子的方式是一致的。比如：
i love you.
如果初学英语，首先需要知道各个单词的意思，然后分析各个单词的词性，符合主-谓-宾的结构，这样才能理解这句话的意思。这句话就是一个字符序列，按照词法划分就得到了一个词法单元流，实际上这就是词法分析，完成从字符流到词法单元流的转化。分析词性，确定主谓宾结构，是按照英语的语法识别出这个结构，这就是语法分析，根据输入的词法单元流识别出语法解析树。最后，再结合单词的意思和语法结构最后得出这句话的意思，这就是语义分析。编译器和解释器处理过程类似，但是要略微复杂一些，这里只关注解释器：
我们只是实现一个很简单的小语言，所以不涉及到语法树的生成，以及后续复杂的语义分析。下面我就来看看词法分析和语法分析。
词法分析和语法分析分别由词法解析器和语法解析器完成。这两种解析器具有类似的结构和功能，它们都是以一个输入序列为输入，然后识别出特定的结构。词法解析器从源代码字符流中解析出一个一个的token（词法单元），而语法解析器识别出子结构和词法单元，然后进行一些处理。可以通过ll(1)递归下降解析器实现这两种解析器，这类解析器完成的步骤是：预测子句的类型，调用解析函数匹配该子结构、匹配词法单元，然后按照需要插入代码，执行自定义操作。
这里对ll(1)做简要介绍，语句的结构通常用树型结构表示，称为解析树，ll(1)做语法解析就依赖于解析树。比如：x = x +2;
在这棵树中，像x、=和2这样的叶节点，称为终结节点，其他的叫做非终结节点。ll(1)解析时，不需要创建具体的树型数据结构，可以为每个非终结节点编写解析函数，在遇到相应节点时进行调用，这样就可以通过解析函数的调用序列中（相当于树的遍历）获得解析树的信息。在ll(1)解析时，是按照从根节点到叶节点的顺序执行的，所以这是一个“下降”的过程，而解析函数又可以调用自身，所以是“递归”的，因此ll(1)又叫做递归下降解析器。
ll(1)中两个l都是left-to-right的意思，第一个l表示解析器按从左到右的顺序解析输入内容，第二个l表示在下降过程中，也是按照从左到右的顺序遍历子节点，而1表示根据1个向前看单元做预测。
下面看一下列表小语言的实现，首先是语言的文法，文法用于描述一个语言，算是解析器的设计说明书。
statlist: stat+
stat: id ‘=’ expr
| ‘print’ expr (, expr)*
expr: multipart (‘+’ multipart)*
| str
multipart: primary (‘*’ primary)*
primary: int
| id
| ‘[‘ expr (‘,’, expr)* ‘]’
int: (1..9)(0..9)*
id: (a..z | a..z)*
str: (\”.*\”) | (\’.*\’)
这是用dsl描述的文法，其中大部分概念和正则表达式类似。”a|b”表示a或者b，所有以单引号括起的字符串是关键字，比如：print，=等。大写的单词是词法单元。可以看到这个小语言的文法还是很简单的。有很多解析器生成器可以自动根据文法生成对应的解析器，比如：antrl，flex，yacc等，这里采用手写解析器主要是为了理解解析器的原理。下面看一下这个小语言的解释器是如何实现的。
首先是词法解析器，完成字符流到token流的转换。采用ll(1)实现，所以使用1个向前看字符预测匹配的token。对于像int、id这样由多个字符组成的词法规则，解析器有一个与之对应的方法。由于语法解析器并不关心空白字符，所以词法解析器在遇到空白字符时直接忽略掉。每个token都有两个属性类型和值，比如整型、标识符类型等，对于整型类型它的值就是该整数。语法解析器需要根据token的类型进行预测，所以词法解析必须返回类型信息。语法解析器以iterator的方式获取token，所以词法解析器实现了next_token方法，以元组方式(type, value)返回下一个token，在没有token的情况时返回eof。
””’
a simple lexer of a small vector language.
statlist: stat+
stat: id ‘=’ expr
| ‘print’ expr (, expr)*
expr: multipart (‘+’ multipart)*
| str
multipart: primary (‘*’ primary)*
primary: int
| id
| ‘[‘ expr (‘,’, expr)* ‘]’
int: (1..9)(0..9)*
id: (a..z | a..z)*
str: (\”.*\”) | (\’.*\’)
created on 2012-9-26
@author: bjzllou
”’
eof = -1
# token type
comma = ‘comma’
equal = ‘equal’
lbrack = ‘lbrack’
rbrack = ‘rbrack’
times = ‘times’
add = ‘add’
print = ‘print’
id = ‘id’
int = ‘int’
str = ‘str’
class veclexer:
””’
ll(1) lexer.
it uses only one lookahead char to determine which is next token.
for each non-terminal token, it has a rule to handle it.
ll(1) is a quit weak parser, it isn’t appropriate for the grammar which is
left-recursive or ambiguity. for example, the rule ‘t: t r’ is left recursive.
however, it’s rather simple and has high performance, and fits simple grammar.
”’
def __init__(self, input):
self.input = input
# current index of the input stream.
self.idx = 1
# lookahead char.
self.cur_c = input[0]
def next_token(self):
while self.cur_c != eof:
c = self.cur_c
if c.isspace():
self.consume()
elif c == ‘[‘:
self.consume()
return (lbrack, c)
elif c == ‘]’:
self.consume()
return (rbrack, c)
elif c == ‘,’:
self.consume()
return (comma, c)
elif c == ‘=’:
self.consume()
return (equal, c)
elif c == ‘*’:
self.consume()
return (times, c)
elif c == ‘+’:
self.consume()
return (add, c)
elif c == ‘\” or c == ‘”‘:
return self._string()
elif c.isdigit():
return self._int()
elif c.isalpha():
t = self._print()
return t if t else self._id()
else:
raise exception(‘not support token’)
return (eof, ‘eof’)
def has_next(self):
return self.cur_c != eof
def _id(self):
n = self.cur_c
self.consume()
while self.cur_c.isalpha():
n += self.cur_c
self.consume()
return (id, n)
def _int(self):
n = self.cur_c
self.consume()
while self.cur_c.isdigit():
n += self.cur_c
self.consume()
return (int, int(n))
def _print(self):
n = self.input[self.idx – 1 : self.idx + 4]
if n == ‘print’:
self.idx += 4
self.cur_c = self.input[self.idx]
return (print, n)
return none
def _string(self):
quotes_type = self.cur_c
self.consume()
s = ”
while self.cur_c != ‘\n’ and self.cur_c != quotes_type:
s += self.cur_c
self.consume()
if self.cur_c != quotes_type:
raise exception(‘string quotes is not matched. excepted %s’ % quotes_type)
self.consume()
return (str, s)
def consume(self):
if self.idx >= len(self.input):
self.cur_c = eof
return
self.cur_c = self.input[self.idx]
self.idx += 1
if __name__ == ‘__main__’:
exp = ””’
veca = [1, 2, 3]
print ‘veca:’, veca
print ‘veca * 2:’, veca * 2
print ‘veca + 2:’, veca + 2
”’
lex = veclexer(exp)
t = lex.next_token()
while t[0] != eof:
print t
t = lex.next_token()
运行这个程序，可以得到源代码：
veca = [1, 2, 3]
print ‘veca:’, veca
print ‘veca * 2:’, veca * 2
print ‘veca + 2:’, veca + 2
对应的token序列：
(‘id’, ‘veca’)
(‘equal’, ‘=’)
(‘lbrack’, ‘[‘)
(‘int’, 1)
(‘comma’, ‘,’)
(‘int’, 2)
(‘comma’, ‘,’)
(‘int’, 3)
(‘rbrack’, ‘]’)
(‘print’, ‘print’)
(‘str’, ‘veca:’)
(‘comma’, ‘,’)
(‘id’, ‘veca’)
(‘print’, ‘print’)
(‘str’, ‘veca * 2:’)
(‘comma’, ‘,’)
(‘id’, ‘veca’)
(‘times’, ‘*’)
(‘int’, 2)
(‘print’, ‘print’)
(‘str’, ‘veca + 2:’)
(‘comma’, ‘,’)
(‘id’, ‘veca’)
(‘add’, ‘+’)
(‘int’, 2)
接下来看一下语法解析器的实现。语法解析器的的输入是token流，根据一个向前看词法单元预测匹配的规则。对于每个遇到的非终结符调用对应的解析函数，而终结符（token）则match掉，如果不匹配则表示有语法错误。由于都是使用的ll(1)，所以和词法解析器类似， 这里不再赘述。
””’
a simple parser of a small vector language.
statlist: stat+
stat: id ‘=’ expr
| ‘print’ expr (, expr)*
expr: multipart (‘+’ multipart)*
| str
multipart: primary (‘*’ primary)*
primary: int
| id
| ‘[‘ expr (‘,’, expr)* ‘]’
int: (1..9)(0..9)*
id: (a..z | a..z)*
str: (\”.*\”) | (\’.*\’)
example:
veca = [1, 2, 3]
vecb = veca + 4 # vecb: [1, 2, 3, 4]
vecc = veca * 3 # vecc:
created on 2012-9-26
@author: bjzllou
”’
import veclexer
class vecparser:
””’
ll(1) parser.
”’
def __init__(self, lexer):
self.lexer = lexer
# lookahead token. based on the lookahead token to choose the parse option.
self.cur_token = lexer.next_token()
# similar to symbol table, here it’s only used to store variables’ value
self.symtab = {}
def statlist(self):
while self.lexer.has_next():
self.stat()
def stat(self):
token_type, token_val = self.cur_token
# asignment
if token_type == veclexer.id:
self.consume()
# for the terminal token, it only needs to match and consume.
# if it’s not matched, it means that is a syntax error.
self.match(veclexer.equal)
# store the value to symbol table.
self.symtab[token_val] = self.expr()
# print statement
elif token_type == veclexer.print:
self.consume()
v = str(self.expr())
while self.cur_token[0] == veclexer.comma:
self.match(veclexer.comma)
v += ‘ ‘ + str(self.expr())
print v
else:
raise exception(‘not support token %s’, token_type)
def expr(self):
token_type, token_val = self.cur_token
if token_type == veclexer.str:
self.consume()
return token_val
else:
v = self.multipart()
while self.cur_token[0] == veclexer.add:
self.consume()
v1 = self.multipart()
if type(v1) == int:
v.append(v1)
elif type(v1) == list:
v = v + v1
return v
def multipart(self):
v = self.primary()
while self.cur_token[0] == veclexer.times:
self.consume()
v1 = self.primary()
if type(v1) == int:
v = [x*v1 for x in v]
elif type(v1) == list:
v = [x*y for x in v for y in v1]
return v
def primary(self):
token_type = self.cur_token[0]
token_val = self.cur_token[1]
# int
if token_type == veclexer.int:
self.consume()
return token_val
# variables reference
elif token_type == veclexer.id:
self.consume()
if token_val in self.symtab:
return self.symtab[token_val]
else:
raise exception(‘undefined variable %s’ % token_val)
# parse list
elif token_type == veclexer.lbrack:
self.match(veclexer.lbrack)
v = [self.expr()]
while self.cur_token[0] == veclexer.comma:
self.match(veclexer.comma)
v.append(self.expr())
self.match(veclexer.rbrack)
return v
def consume(self):
self.cur_token = self.lexer.next_token()
def match(self, token_type):
if self.cur_token[0] == token_type:
self.consume()
return true
raise exception(‘expecting %s; found %s’ % (token_type, self.cur_token[0]))
if __name__ == ‘__main__’:
prog = ””’
veca = [1, 2, 3]
vecb = [4, 5, 6]
print ‘veca:’, veca
print ‘veca * 2:’, veca * 2
print ‘veca + 2:’, veca + 2
print ‘veca + vecb:’, veca + vecb
print ‘veca + [11, 12]:’, veca + [11, 12]
print ‘veca * vecb:’, veca * vecb
print ‘veca:’, veca
print ‘vecb:’, vecb
”’
lex = veclexer.veclexer(prog)
parser = vecparser(lex)
parser.statlist()
运行代码便会得到之前介绍中的输出内容。这个解释器极其简陋，只实现了基本的表达式操作，所以不需要构建语法树。如果要为列表语言添加控制结构，就必须实现语法树，在语法树的基础上去解释执行。