pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少，比如：很娘，很国足，很cctv等等。·
以下为了简略，我们用p表示pythonic的写法，np表示non-pythonic的写法，当然此p-np非彼p-np。
为什么要追求pythonic?
相比于np，p的写法简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高，代码越少也就越不容易出错。我认为好的程序员在写代码时，应该追求代码的正确性，简洁性和可读性，这恰恰就是pythonic的精神所在。
对于具有其他编程语言经验而初涉python的程序员（比如我自己）来说，在写python代码时，认识到pythonic的写法，会带来更多的便利和高效，而本文的主要读者也将是这群程序员。
以下将给出p和np的n种示例，供读者参考，查阅。
p vs. np的示例
链式比较
p:
a = 3
b = 1
1 maxnum:
maxnum = num
if num < minnum:
minnum = num
sum += num
prod *= num
# sum = 15 maxnum = 5 minnum = 1 prod = 120
经简单测试，在numlist的长度为10000000时，在我的机器上对列表求和，p耗时0.6s，np耗时1.3s，将近两倍的差距。所以不要自己造轮子了。
列表推导式
p:
l = [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0]
#l = [0, 9, 36, 81]
np:
l = []
for x in range(10):
if x % 3 == 0:
l.append(x*x)
#l = [0, 9, 36, 81]
你看，使用p的列表推导式，构建新列表变得多么简单直观！
字典的默认值
p:
dic = {‘name’:’tim’, ‘age’:23}
dic[‘workage’] = dic.get(‘workage’,0) + 1
#dic = {‘age’: 23, ‘workage’: 1, ‘name’: ‘tim’}
np:
if ‘workage’ in dic:
dic[‘workage’] += 1
else:
dic[‘workage’] = 1
#dic = {‘age’: 23, ‘workage’: 1, ‘name’: ‘tim’}
dict的get(key,default)方法用于获取字典中key的值，若不存在该key，则将key赋默认值default。
p相比np的写法少了if…else…，实乃痛恨if…else…之人首选！
for…else…语句
p:
for x in xrange(1,5):
if x == 5:
print ‘find 5’
break
else:
print ‘can not find 5!’
#can not find 5!
np:
find = false
for x in xrange(1,5):
if x == 5:
find = true
print ‘find 5’
break
if not find:
print ‘can not find 5!’
#can not find 5!
for…else…的else部分用来处理没有从for循环中断的情况。有了它，我们不用设置状态变量来检查是否for循环有break出来，简单方便。
三元符的替代
p:
a = 3
b = 2 if a > 2 else 1
#b = 2
np:
if a > 2:
b = 2
else:
b = 1
#b = 2
如果你具备c的编程经验，你就会寻找a ? b : c的替代品。你可能发现a and b or c看起来还不错，但是b = a > 1 and false or true会返回true，而实际意图应该返回false。
使用b = false if a > 1 else true则会正确返回false，所以它才是正宗的三元符替代品。
enumerate
p:
array = [1, 2, 3, 4, 5]
for i, e in enumerate(array,0):
print i, e
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5
np:
for i in xrange(len(array)):
print i, array[i]
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5
使用enumerate可以一次性将索引和值取出，避免使用索引来取值，而且enumerate的第二个参数可以调整索引下标的起始位置，默认为0。
使用zip创建键值对
p:
keys = [‘name’, ‘sex’, ‘age’]
values = [‘tim’, ‘male’, 23]
dic = dict(zip(keys, values))
#{‘age’: 23, ‘name’: ‘tim’, ‘sex’: ‘male’}
np:
dic = {}
for i,e in enumerate(keys):
dic[e] = values[i]
#{‘age’: 23, ‘name’: ‘tim’, ‘sex’: ‘male’}
zip方法返回的是一个元组，用它来创建键值对，简单明了。