互斥锁是最简单的线程同步机制，python提供的condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。condition被称为条件变量，除了提供与lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。
可以认为condition对象维护了一个锁（lock/rlock)和一个waiting池。线程通过acquire获得condition对象，当调用wait方法时，线程会释放condition内部的锁并进入blocked状态，同时在waiting池中记录这个线程。当调用notify方法时，condition对象会从waiting池中挑选一个线程，通知其调用acquire方法尝试取到锁。
condition对象的构造函数可以接受一个lock/rlock对象作为参数，如果没有指定，则condition对象会在内部自行创建一个rlock。
除了notify方法外，condition对象还提供了notifyall方法，可以通知waiting池中的所有线程尝试acquire内部锁。由于上述机制，处于waiting状态的线程只能通过notify方法唤醒，所以notifyall的作用在于防止有线程永远处于沉默状态。
演示条件变量同步的经典问题是生产者与消费者问题：假设有一群生产者(producer)和一群消费者（consumer）通过一个市场来交互产品。生产者的”策略“是如果市场上剩余的产品少于1000个，那么就生产100个产品放到市场上；而消费者的”策略“是如果市场上剩余产品的数量多余100个，那么就消费3个产品。用condition解决生产者与消费者问题的代码如下：
import threading
import time
class producer(threading.thread):
def run(self):
global count
while true:
if con.acquire():
if count > 1000:
con.wait()
else:
count = count+100
msg = self.name+’ produce 100, count=’ + str(count)
print msg
con.notify()
con.release()
time.sleep(1)
class consumer(threading.thread):
def run(self):
global count
while true:
if con.acquire():
if count < 100:
con.wait()
else:
count = count-3
msg = self.name+' consume 3, count='+str(count)
print msg
con.notify()
con.release()
time.sleep(1)
count = 500
con = threading.condition()
def test():
for i in range(2):
p = producer()
p.start()
for i in range(5):
c = consumer()
c.start()
if __name__ == '__main__':
test()