如上一节，python的threading.thread类有一个run方法，用于定义线程的功能函数，可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后，通过thread类的start方法，可以启动该线程，交给python虚拟机进行调度，当该线程获得执行的机会时，就会调用run方法执行线程。让我们开始第一个例子：
# encoding: utf-8
import threading
import time
class mythread(threading.thread):
def run(self):
for i in range(3):
time.sleep(1)
msg = “i’m “+self.name+’ @ ‘+str(i)
print msg
def test():
for i in range(5):
t = mythread()
t.start()
if __name__ == ‘__main__’:
test()
执行结果：
i’m thread-1 @ 0
i’m thread-2 @ 0
i’m thread-5 @ 0
i’m thread-3 @ 0
i’m thread-4 @ 0
i’m thread-3 @ 1
i’m thread-4 @ 1
i’m thread-5 @ 1
i’m thread-1 @ 1
i’m thread-2 @ 1
i’m thread-4 @ 2
i’m thread-5 @ 2
i’m thread-2 @ 2
i’m thread-1 @ 2
i’m thread-3 @ 2
从代码和执行结果我们可以看出，多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时，线程将被阻塞（blocked），到sleep结束后，线程进入就绪（runnable）状态，等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数，但是线程的启动顺序、run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。
此外需要注意的是：
1.每个线程一定会有一个名字，尽管上面的例子中没有指定线程对象的name，但是python会自动为线程指定一个名字。
2.当线程的run()方法结束时该线程完成。
3. 无法控制线程调度程序，但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。
上面的例子只是简单的演示了创建了线程、主动挂起以及退出线程。下一节，将讨论用互斥锁进行线程同步。