从我开始学习python时我就决定维护一个经常使用的“窍门”列表。不论何时当我看到一段让我觉得“酷，这样也行！”的代码时（在一个例子中、在stackoverflow、在开源码软件中，等等），我会尝试它直到理解它，然后把它添加到列表中。这篇文章是清理过列表的一部分。如果你是一个有经验的python程序员，尽管你可能已经知道一些，但你仍能发现一些你不知道的。如果你是一个正在学习python的c、c++或java程序员，或者刚开始学习编程，那么你会像我一样发现它们中的很多非常有用。
每个窍门或语言特性只能通过实例来验证，无需过多解释。虽然我已尽力使例子清晰，但它们中的一些仍会看起来有些复杂，这取决于你的熟悉程度。所以如果看过例子后还不清楚的话，标题能够提供足够的信息让你通过google获取详细的内容。
列表按难度排序，常用的语言特征和技巧放在前面。
1.30 最大最小元素 (heapq.nlargest和heapq.nsmallest)
>>> a = [random.randint(0, 100) for __ in xrange(100)]
>>> heapq.nsmallest(5, a)
[3, 3, 5, 6, 8]
>>> heapq.nlargest(5, a)
[100, 100, 99, 98, 98]
1.31 笛卡尔乘积 (itertools.product)
>>> for p in itertools.product([1, 2, 3], [4, 5]):
(1, 4)
(1, 5)
(2, 4)
(2, 5)
(3, 4)
(3, 5)
>>> for p in itertools.product([0, 1], repeat=4):
… print ”.join(str(x) for x in p)
…
0000
0001
0010
0011
0100
0101
0110
0111
1000
1001
1010
1011
1100
1101
1110
1111
1.32 组合的组合和置换 (itertools.combinations 和 itertools.combinations_with_replacement)
>>> for c in itertools.combinations([1, 2, 3, 4, 5], 3):
… print ”.join(str(x) for x in c)
…
123
124
125
134
135
145
234
235
245
345
>>> for c in itertools.combinations_with_replacement([1, 2, 3], 2):
… print ”.join(str(x) for x in c)
…
11
12
13
22
23
33
1.33 排序 (itertools.permutations)
>>> for p in itertools.permutations([1, 2, 3, 4]):
… print ”.join(str(x) for x in p)
…
1234
1243
1324
1342
1423
1432
2134
2143
2314
2341
2413
2431
3124
3142
3214
3241
3412
3421
4123
4132
4213
4231
4312
4321
1.34 链接的迭代 (itertools.chain)
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> for p in itertools.chain(itertools.combinations(a, 2), itertools.combinations(a, 3)):
… print p
…
(1, 2)
(1, 3)
(1, 4)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
(1, 2, 3)
(1, 2, 4)
(1, 3, 4)
(2, 3, 4)
>>> for subset in itertools.chain.from_iterable(itertools.combinations(a, n) for n in range(len(a) + 1))
… print subset
…
()
(1,)
(2,)
(3,)
(4,)
(1, 2)
(1, 3)
(1, 4)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
(1, 2, 3)
(1, 2, 4)
(1, 3, 4)
(2, 3, 4)
(1, 2, 3, 4)
1.35 按给定值分组行 (itertools.groupby)
>>> from operator import itemgetter
>>> import itertools
>>> with open(‘contactlenses.csv’, ‘r’) as infile:
… data = [line.strip().split(‘,’) for line in infile]
…
>>> data = data[1:]
>>> def print_data(rows):
… print ‘\n’.join(‘\t’.join(‘{: