python数据类型判断type与isinstance的区别

在项目中,我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型,如果验证不通过,返回给客户端“参数错误”错误码。

这样做不但便于调试,而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的,不要轻易相信客户端传过来的参数。

验证类型用type函数,非常好用,比如

>>type(‘foo’) == str

true

>>type(2.3) in (int,float)

true

既然有了type()来判断类型,为什么还有isinstance()呢?

一个明显的区别是在判断子类。

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

千言不如一码。

class foo(object):
pass
class bar(foo):
pass
print type(foo()) == foo
print type(bar()) == foo
print isinstance(bar(),foo)
class foo(object):
pass
class bar(foo):
pass
print type(foo()) == foo
print type(bar()) == foo
print isinstance(bar(),foo)
输出
true
false
true

需要注意的是,旧式类跟新式类的type()结果是不一样的。旧式类都是。

class a:
pass
class b:
pass
class c(object):
pass
print ‘old style class’,type(a())
print ‘old style class’,type(b())
print ‘new style class’,type(c())
print type(a()) == type(b())
class a:
pass
class b:
pass
class c(object):
pass
print ‘old style class’,type(a())
print ‘old style class’,type(b())
print ‘new style class’,type(c())
print type(a()) == type(b())
输出
old style class
old style class
new style class
true

不存在说isinstance比type更好。只有哪个更适合需求。

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