python实用技巧总结

以下是我近些年收集的一些python实用技巧和工具,希望能对你有所帮助。

交换变量

x = 6

y = 5

x, y = y, x

print x

>>> 5

print y

>>> 6

if 语句在行内

print “hello” if true else “world”

>>> hello

连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

nfc = [“packers”, “49ers”]

afc = [“ravens”, “patriots”]

print nfc + afc

>>> [‘packers’, ’49ers’, ‘ravens’, ‘patriots’]

print str(1) + ” world”

>>> 1 world

print `1` + ” world”

>>> 1 world

print 1, “world”

>>> 1 world

print nfc, 1

>>> [‘packers’, ’49ers’] 1

数字技巧

#除后向下取整

print 5.0//2

>>> 2

# 2的5次方

print 2**5

>> 32

注意浮点数的除法

print .3/.1

>>> 2.9999999999999996

print .3//.1

>>> 2.0

数值比较

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

x = 2

if 3 > x > 1:

print x

>>> 2

if 1 < x > 0:

print x

>>> 2

同时迭代两个列表

nfc = [“packers”, “49ers”]

afc = [“ravens”, “patriots”]

for teama, teamb in zip(nfc, afc):

print teama + ” vs. ” + teamb

>>> packers vs. ravens

>>> 49ers vs. patriots

带索引的列表迭代

teams = [“packers”, “49ers”, “ravens”, “patriots”]

for index, team in enumerate(teams):

print index, team

>>> 0 packers

>>> 1 49ers

>>> 2 ravens

>>> 3 patriots

列表推导式

已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = []

for number in numbers:

if number%2 == 0:

even.append(number)

转变成如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

是不是很牛呢,哈哈。

字典推导

和列表推导类似,字典可以做同样的工作:

teams = [“packers”, “49ers”, “ravens”, “patriots”]

print {key: value for value, key in enumerate(teams)}

>>> {’49ers’: 1, ‘ravens’: 2, ‘patriots’: 3, ‘packers’: 0}

初始化列表的值

items = [0]*3

print items

>>> [0,0,0]

列表转换为字符串

teams = [“packers”, “49ers”, “ravens”, “patriots”]

print “, “.join(teams)

>>> ‘packers, 49ers, ravens, patriots’

从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

data = {‘user’: 1, ‘name’: ‘max’, ‘three’: 4}

try:

is_admin = data[‘admin’]

except keyerror:

is_admin = false

替换诚这样:

data = {‘user’: 1, ‘name’: ‘max’, ‘three’: 4}

is_admin = data.get(‘admin’, false)

获取列表的子集

有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]

#前3个

print x[:3]

>>> [1,2,3]

#中间4个

print x[1:5]

>>> [2,3,4,5]

#最后3个

print x[-3:]

>>> [4,5,6]

#奇数项

print x[::2]

>>> [1,3,5]

#偶数项

print x[1::2]

>>> [2,4,6]

60个字符解决fizzbuzz

前段时间jeff atwood 推广了一个简单的编程练习叫fizzbuzz,问题引用如下:

写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“fizz”来替换这个数,5的倍数打印“buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“fizzbuzz”。

这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:

1

for x in range(101):print”fizz”[x%3*4::]+”buzz”[x%5*4::]or x

集合

除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合counter非常实用。如果你参加过在这一年的facebook hackercup,你甚至也能找到他的实用之处。

from collections import counter

print counter(“hello”)

>>> counter({‘l’: 2, ‘h’: 1, ‘e’: 1, ‘o’: 1})

迭代工具

和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

from itertools import combinations

teams = [“packers”, “49ers”, “ravens”, “patriots”]

for game in combinations(teams, 2):

print game

>>> (‘packers’, ’49ers’)

>>> (‘packers’, ‘ravens’)

>>> (‘packers’, ‘patriots’)

>>> (’49ers’, ‘ravens’)

>>> (’49ers’, ‘patriots’)

>>> (‘ravens’, ‘patriots’)

false == true

比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,true和false是全局变量,因此:

false = true

if false:

print “hello”

else:

print “world”

>>> hello

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