super() 的入门使用
在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 super 来实现，比如：
class animal(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def greet(self):
print ‘hello, i am %s.’ % self.name
class dog(animal):
def greet(self):
super(dog, self).greet() # python3 可使用 super().greet()
print ‘wangwang…’
在上面，animal 是父类，dog 是子类，我们在 dog 类重定义了 greet 方法，为了能同时实现父类的功能，我们又调用了父类的方法，看下面的使用：
>>> dog = dog(‘dog’)
>>> dog.greet()
hello, i am dog.
wangwang..
super 的一个最常见用法可以说是在子类中调用父类的初始化方法了，比如：
class base(object):
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
class a(base):
def __init__(self, a, b, c):
super(a, self).__init__(a, b) # python3 可使用 super().__init__(a, b)
self.c = c
深入 super()
看了上面的使用，你可能会觉得 super 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的情况下，super 获得的类刚好是父类，但在其他情况就不一定了，super 其实和父类没有实质性的关联。
让我们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码如下：
class base(object):
def __init__(self):
print “enter base”
print “leave base”
class a(base):
def __init__(self):
print “enter a”
super(a, self).__init__()
print “leave a”
class b(base):
def __init__(self):
print “enter b”
super(b, self).__init__()
print “leave b”
class c(a, b):
def __init__(self):
print “enter c”
super(c, self).__init__()
print “leave c”
其中，base 是父类，a, b 继承自 base, c 继承自 a, b，它们的继承关系如下：
base
/ \
/ \
a b
\ /
\ /
c
现在，让我们看一下使用：
>>> c = c()
enter c
enter a
enter b
enter base
leave base
leave b
leave a
leave c
如果你认为 super 代表『调用父类的方法』，那你很可能会疑惑为什么 enter a 的下一句不是 enter base 而是 enter b。原因是，super 和父类没有实质性的关联，现在让我们搞清 super 是怎么运作的。
mro 列表
事实上，对于你定义的每一个类，python 会计算出一个方法解析顺序（method resolution order, mro）列表，它代表了类继承的顺序，我们可以使用下面的方式获得某个类的 mro 列表：
>>> c.mro() # or c.__mro__ or c().__class__.mro()
[__main__.c, __main__.a, __main__.b, __main__.base, object]
那这个 mro 列表的顺序是怎么定的呢，它是通过一个 c3 线性化算法来实现的，这里我们就不去深究这个算法了，感兴趣的读者可以自己去了解一下，总的来说，一个类的 mro 列表就是合并所有父类的 mro 列表，并遵循以下三条原则：
子类永远在父类前面
如果有多个父类，会根据它们在列表中的顺序被检查
如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类
super 原理
super 的工作原理如下：
def super(cls, inst):
mro = inst.__class__.mro()
return mro[mro.index(cls) + 1]
其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：
获取 inst 的 mro 列表
查找 cls 在当前 mro 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]
当你使用 super(cls, inst) 时，python 会在 inst 的 mro 列表上搜索 cls 的下一个类。
现在，让我们回到前面的例子。
首先看类 c 的 __init__ 方法：
super(c, self).__init__()
这里的 self 是当前 c 的实例，self.__class__.mro() 结果是：
[__main__.c, __main__.a, __main__.b, __main__.base, object]
可以看到，c 的下一个类是 a，于是，跳到了 a 的 __init__，这时会打印出 enter a，并执行下面一行代码：
super(a, self).__init__()
注意，这里的 self 也是当前 c 的实例，mro 列表跟上面是一样的，搜索 a 在 mro 中的下一个类，发现是 b，于是，跳到了 b 的 __init__，这时会打印出 enter b，而不是 enter base。
整个过程还是比较清晰的，关键是要理解 super 的工作方式，而不是想当然地认为 super 调用了父类的方法。
小结
事实上，super 和父类没有实质性的关联。
super(cls, inst) 获得的是 cls 在 inst 的 mro 列表中的下一个类。