数据分析和机器学习
机器学习是输入输出一个data frame。比如，有一个iris的data frame，先用name字段来做一个分类字段，调用split方法将其分成60%的训练数据和40%的测试数据。然后初始化一个randomforests，其里面有一棵决策树，调用train方法训练训练数据，调用predict方法形成一个预测数据，调用segments[0]就可以看到可视化结果。
未来计划
分布式numpy，dataframe基于分布式numpy的后端;
内存计算，提升交互式体验;
tensorflow。