python freeze
python应用在开发中会使用各种各样的包，通常我们会用venv来对各应用项目依赖的python解释器版本及其包进行隔离。
应用中import的各种包如何“固定”住呢？ pip提供方法 freeze，将依赖的包名及版本导出到txt文件中，日后其他人引入项目时，可以通过pip提供的方法直接导入，简单来说：
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt
跟java的maven仓库导入差不多， 更轻量环保。
virtual env
java应用的使用中，我们都会指定项目的jdk路径。大多数情况，一般可能每个开发机器上都会有1-3个版本的jdk, 如 jdk6, jdk7, jdk8，通常这样就够了。 然后会在系统path变量中指定一下java_home路径。
java应用的外部第三方包的依赖由maven设定，并在build时带入应用的目录作为依赖。
python的控制方式略有不同，由于python本身自带了pip这个包管理工具。而且由于python是动态化的脚本语言，可能会有好几组不同的脚本分布在不同的目录组织，由于开发周期的原因，各个目录的脚本依赖的python解释器，包可能会不同，一个在python2跑的好好的脚本用python3的解释器一般都会出错。
我们需要一种把各组脚本运行环境隔离的方式，就是用virtual env解决。
具体方式就是在python项目的根目录中:
|—mypythonproject
|———codepackage
运行：
virtualenv -p python3 env-p 代表创建一个python3的虚拟环境
env 代表该虚拟环境的目录叫env
运行后的目录结构为：
|—mypythonproject
|———codepackage
|———env
|——bin
|——lib
|——include
然后我们需要激活这个虚拟环境：
source env/bin/activate
激活后环境提示符变为：
(env) ➜ knife git:(master) ✗
表示此时该环境已经是这个项目所需的虚拟python3环境了，此时pip install 所有的package都会被安装在env/lib/python3.5/site-packages目录下了，不会受到其他python项目安装的package包影响。
如果使用pycharm等ide，需要在项目创建时指定项目对应的project interpreter，如下图：