零基础情况下，学一门语言充实下自己，python，简洁、优美、容易使用，是一个很好的选择。那么如何系统地自学python呢？
有的人非常想学好python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？
幸运的是，python是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。
python的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个方面：
语法简洁明了：相对ruby和perl，它的语法特性不多不少，大多数都很简单直接，不玩儿玄学。
切入点很多：python可以让你可以做很多事情，科学计算和数据分析、爬虫、web网站、游戏、命令行实用工具等等等等，总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。
废话不多说，学会一门语言的捷径只有一个：getting started
1、起步阶段
任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。
1、硬知识
“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个java程序员去学习python，他可以很快的将java中的学到的面向对象的知识map到python中来，因此能够快速掌握python中面向对象的特性。如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。下面列出了一些适合初学者入门的教学材料：
❖「笨方法学python」：http://learnpythonthehardway.org/book/这本书在讲解python的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。
❖「the hitchhiker’s guide to python!」：the hitchhiker’s guide to python!这本指南着重于python的最佳实践，不管你是python专家还是新手，都能获得极大的帮助。❖「python官方文档」：our documentation实践中大部分问题，都可以在官方文档中找到答案。❖ 辅助工具：python tutor一个python对象可视化的项目，用图形辅助你理解python中的各种概念。
python的哲学：
用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。
学习也是一样，虽然推荐了多种学习资料，但实际学习的时候，最好只选择其中的一个，坚持看完。
必要的时候，可能需要阅读讲解数据结构和算法的书，这些知识对于理解和使用python中的对象模型有着很大的帮助。
2、软知识“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、ide的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。对这些知识的学习，取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言，起步阶段极易走火，或者在选择python版本时徘徊不决，一会儿看2.7一会儿又转到3.0，或者徜徉在类库的大海中无法自拔，scrapy，numpy，django什么都要试试，或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动，或者整天跪舔语法糖，老想着怎么一行代码把所有的事情做完，或者去构想圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。很多“大牛”都会告诫初学者，用这个用那个，少走弯路，这样反而把初学者推向了真正的弯路。还不如告诉初学者，学习本来就是个需要你去走弯路出bug，只能脚踏实地，没有奇迹只有狗屎的过程。选择一个方向先走下去，哪怕脏丑差，走不动了再看看有没有更好的解决途径。自己走了弯路，你才知道这么做的好处，才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式，为什么面向过程可以解决却偏要面向对象，为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存，为什么我可以嵌套回调却偏要用promise…更重要的时，你会明白，高层次的解决方法都是对低层次的封装，并不是任何情况下都是最有效最合适的。技术涌进就像波浪一样，那些陈旧的封存已久的技术，消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和html5的火热，某些方面不正在重演过去pc的那些历史么？因此，不要担心自己走错路误了终身，坚持并保持进步才是正道。起步阶段的核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。
2、发展阶段
完成了基础知识的学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。没错，你的怀疑是非常正确的。要让python发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。发展阶段的核心任务，就是“跳出python，拥抱世界”。在你面前会有多个分支：科学计算和数据分析、爬虫、web网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道python语法就能解决的问题。拿爬虫举例，如果你对计算机网络，http协议，html，文本编码，json一无所知，你能做好这部分的工作么？而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如果你连循环递归怎么写都还要查文档，连bfs都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。在这个阶段，不可避免要接触大量类库，阅读大量书籍的。
°1类库方面「awesome python项目」：vinta/awesome-python · github这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，python社区已有的工具型类库，如下图所示：
每个人学编程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归，没有迷路的人只有不能坚持的人。虽然听上去有点鸡汤，但是这是事实。