python数组查找算法bisect二分查找插入

1 实例

这个模块只有几个函数,

一旦决定使用二分搜索时,立马要想到使用这个模块 

import bisect
l = [1,3,3,6,8,12,15]
x = 3
x_insert_point = bisect.bisect_left(l,x)  #在l中查找x,x存在时返回x左侧的位置,x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中,返回左侧位置1
print x_insert_point
x_insert_point = bisect.bisect_right(l,x) #在l中查找x,x存在时返回x右侧的位置,x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中,返回右侧位置3
print x_insert_point
x_insort_left = bisect.insort_left(l,x) #将x插入到列表l中,x存在时插入在左侧
print l
x_insort_rigth = bisect.insort_right(l,x) #将x插入到列表l中,x存在时插入在右侧    
print l

结果:

13[1, 3, 3, 3, 6, 8, 12, 15][1, 3, 3, 3, 3, 6, 8, 12, 15]

实际使用中

2 bisect模块
bisect模块提供的函数有:
(1)查找
bisect.bisect_left(a,x, lo=0, hi=len(a)) :
查找在有序列表a中插入x的index。lo和hi用于指定列表的区间,默认是使用整个列表。
bisect.bisect_right(a,x, lo=0, hi=len(a))
bisect.bisect(a, x,lo=0, hi=len(a))
这2个和bisect_left类似,但如果x已经存在,在其右边插入。
(2)插入
bisect.insort_left(a,x, lo=0, hi=len(a))
在有序列表a中插入x。如果x已经存在,在其左边插入。返回值为index。 和a.insert(bisect.bisect_left(a,x, lo, hi), x) 的效果相同。
bisect.insort_right(a,x, lo=0, hi=len(a))
bisect.insort(a, x,lo=0, hi=len(a))
和insort_left类似,但如果x已经存在,在其右边插入。
可以函数可以分2类,bisect*,用于查找index。insort*用于实际插入。默认重复时从右边插入。实际常用的估计是insort。

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