本文实例讲述了python pickle模块用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。
pickle.dump(obj, file[, protocol])
序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式，默认值为0，表示以文本的形式序列化。protocol的值还可以是1或2，表示以二进制的形式序列化。
pickle.load(file)
反序列化对象。将文件中的数据解析为一个python对象。
其中要注意的是，在load(file)的时候，要让python能够找到类的定义，否则会报错：
比如下面的例子
import pickle
class person:
def __init__(self,n,a):
self.name=n
self.age=a
def show(self):
print self.name+”_”+str(self.age)
aa = person(“jgood”, 2)
aa.show()
f=open(‘d:\\p.txt’,’w’)
pickle.dump(aa,f,0)
f.close()
#del person
f=open(‘d:\\p.txt’,’r’)
bb=pickle.load(f)
f.close()
bb.show()
如果不注释掉del person的话，那么会报错如下：
>>>
jgood_2
traceback (most recent call last):
file “c:/py/test.py”, line 15, in
bb=pickle.load(f)
file “c:\python27\lib\pickle.py”, line 1378, in load
return unpickler(file).load()
file “c:\python27\lib\pickle.py”, line 858, in load
dispatch[key](self)
file “c:\python27\lib\pickle.py”, line 1069, in load_inst
klass = self.find_class(module, name)
file “c:\python27\lib\pickle.py”, line 1126, in find_class
klass = getattr(mod, name)
attributeerror: ‘module’ object has no attribute ‘person’
意思就是当前模块找不到类的定义了。
clear_memo()
清空pickler的“备忘”。使用pickler实例在序列化对象的时候，它会“记住”已经被序列化的对象引用，所以对同一对象多次调用dump(obj)，pickler不会“傻傻”的去多次序列化。
看下面的例子：
import stringio
import pickle
class person:
def __init__(self,n,a):
self.name=n
self.age=a
def show(self):
print self.name+”_”+str(self.age)
aa = person(“jgood”, 2)
aa.show()
fle = stringio.stringio()
pick = pickle.pickler(fle)
pick.dump(aa)
val1=fle.getvalue()
print len(val1)
pick.clear_memo()
pick.dump(aa)
val2=fle.getvalue()
print len(val2)
fle.close()
上面的代码运行如下：
>>>
jgood_2
66
132
>>>
此时再注释掉pick.clear_memo()后，运行结果如下：
>>>
jgood_2
66
70
>>>
主要是因为，python的pickle如果不clear_memo，则不会多次去序列化对象。
希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。