关于内存分配问题
新定义字符串变量默认新开辟一块新的内存空间
其它类似有索引如列表，元组或是字典赋值时其实只是把变量名指向同一地址空间而已，如下所示
1 ##字符串新定义则开辟新的一块内存空间 2 >>> str1 = ‘hoho’ 3 >>> str2 = str1 4 >>> id(str1),id(str2) #查看内存对象地址，观察内存地址，即str2新开辟了内存空间 5 (140297199501752, 140297199501752) #这里看到是一样的是由于python的一个内部机制导致的，如果字符串足够大的话就会是不一样的，不用纠结 6 >>> str2 = ‘heihei’ 7 >>> str1 8 ‘hoho’ 9 >>> str210 ‘heihei’11 >>> id(str1),id(str2) #看，内存地址是不是变了12 (140297199501752, 140297214622552) 13 14 ##非字符器，如列表，元组，字典赋值定义后其实只是把新的变量名（可以理解为标签）指向同一内存地址，以字典为例，如下所示15 >>> dic1 = {‘name’:’hoho’}16 >>> dic2 = dic117 >>> id(dic1),id(dic2)18 (140297199190088, 140297199190088)19 >>> dic1 = {‘name’:’hoho’}20 >>> dic2 = dic121 >>> id(dic1),id(dic2) #查看内存对象地址，发现是一样的，故修改dic2事实上dic1也跟着修改了22 (140297199191752, 140297199191752)23 >>> dic2[‘name’] = ‘heihei’24 >>> dic225 {‘name’: ‘heihei’}26 >>> dic127 {‘name’: ‘heihei’}
列表，元组及字典的复制问题（浅复制与深复制 copy模块的使用）
１、列表及元组可使用切片实现浅复制，也可使用 copy模块使用浅复制（包括字典）
２、使用copy.deepcopy() 实例深复制
1 >>> import copy 2 >>> list1 = [1,2] 3 >>> list2 = list1 4 >>> list2[0] = 2 #list2改了，list1跟着变了 5 >>> list1 6 [2, 2] 7 >>> list3 = list1[:] #浅复杂，利用数组切片做浅复制 8 >>> list3 = copy.copy(list1) 9 >>> id(list1),id(list2),id(list3) #这里就可看到地址空间是不一样的10 (140297199250696, 140297199250696, 140297199247560)11 >>> 12 >>> list4 = [1,[2]] ##复杂结构必须用深复制13 >>> list5 = list4[:]14 >>> list515 [1, [2]]16 >>> list5[1][0] = 617 >>> list418 [1, [6]] #从这里可以看到内层的列表事实是没复制的，list4也跟着变了19 >>> list6 = copy.deepcopy(list4) #这里使用深复制20 >>> list6[1][0] = 821 >>> list622 [1, [8]]23 >>> list424 [1, [6]] #这里就可以看出已经复制的了
常用内置函数
python内置函数是非常多的，记住常用的就行了，但会知道怎么查看有哪些内置函数，函数的帮助
正常情况下分3步走
type(变量) —> 得到变量的所属类
dir(类名) —>查看类下都有哪些方法，其中类似 __abs__ 以双下划线开头的一般都有替代的方法 如: __abs__ abs()
help(类名或函数名) —>查看类下函数用法或是直接查看函数用法
整形
1 >>> s,y = pmod(7,3) ## pmod 返回数据，值为(商，余数),可用于分页2 >>> s,y3 (2, 1)4 >>> a = -25 >>> abs(-2) #abs取绝对值6 27 >>> len(str(-2)) #取速度长度8 2
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浮点
1 >>> a = 7.02 >>> pmod(a,3)3 (2.0, 1.0)4 >>> a = 7.2355 >>> a.__round__(2) #四舍五入6 7.247 >>> a.__trunc__() #取整8 7
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字符串
1 >>> str1 = ‘this is a string’ 2 >>> ‘is’ in str1 #成员判断 3 true 4 >>> str1[1:3] # 切片操作与索引 5 ‘hi’ 6 >>> len(str1) #长度 7 16 8 >>> str1.find(‘is’) #查找字符串，返回索引值 9 210 >>> str1.find(‘is’,3,9)11 512 >>> str1.find(‘iss’) #没有找到返回-1 ，如是index则会报错13 -114 >>> str1.index(‘is’,3)15 516 >>> str1.index(‘iss’)17 traceback (most recent call last):18 file “”, line 1, in 19 valueerror: substring not found20 >>> str1 = ‘ aaa’21 >>> str1.strip() 去空白，换行，回车22 ‘aaa’23 >>> str1.lstrip()24 ‘aaa’25 >>> str1.rstrip()26 ‘ aaa’27 >>> str1 = ‘duiqi’ #对齐操作28 >>> str1.ljust(20)29 ‘duiqi ’30 >>> str1.ljust(20,’*’)31 ‘duiqi***************’32 >>> str1.rjust(20,’*’)33 ‘***************duiqi’34 >>> str1.center(20,’*’)35 ‘*******duiqi********’36 >>> str1 = ‘this is a string’37 >>> str1.split() ##分割操作38 [‘this’, ‘is’, ‘a’, ‘string’]39 >>> str1.splitlines()40 [‘this is a string’]41 >>> list1 = [1,2,3]42 >>> ‘->’.join([str(i) for i in list1]) #连接操作43 ‘1->2->3’44 >>> str145 ‘this is a string’46 >>> str1.count(‘is’) #计数47 248 >>> str1.replace(‘is’,’os’) #替换49 ‘thos os a string’50 >>> str1.replace(‘is’,’os’,1) #替换，只替换１个51 ‘thos is a string’52 53 str1.startswith(‘sub’) #以什么开头54 str1.endswith(‘sub’) #以什么结尾55 str1.lower() #转为小写56 str1.upper() #转为大写
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列表与元组（元组不可修改）
1 >>> lst1 = [‘a’] 2 >>> lst1.append(‘b’) #新增 3 >>> lst1 4 [‘a’, ‘b’] 5 >>> lst2 = [‘c’,’d’] 6 >>> lst1.extend(lst2) #扩展新增 7 >>> lst1 8 [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’] 9 >>> lst1.insert(0,’z’) #插入10 >>> lst111 [‘z’, ‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]12 >>> lst1.pop() #去除末尾13 ‘d’14 >>> lst115 [‘z’, ‘a’, ‘b’, ‘c’]16 >>> lst1.remove(‘z’) #删除指定元素17 >>> lst118 [‘a’, ‘b’, ‘c’]19 >>> lst1 = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]20 >>> lst2 = lst1.copy() # 浅复制 python3才有21 >>> lst2 = lst1.copy()22 >>> lst223 [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]24 >>> lst2.clear() #清空列表25 >>> lst226 []27 >>> del lst2 #删除列表28 >>> lst129 [‘d’, ‘c’, ‘b’, ‘a’]30 >>> lst1.sort() #排序31 >>> lst132 [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]33 >>> lst1.append(‘a’)34 >>> lst1.count(‘a’) #计数35 236 >>> lst137 [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘a’]38 >>> len(lst1) #长度39 540 >>> lst1.index(‘a’) #索引41 042 >>> lst1.index(‘a’,1) #索引43 4
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字典
1 >>> dic1 = {‘key1’ : ‘a’,’key2′ : ‘b’} 2 >>> dic1.get(‘key1’) #取字典值，没取到默认返回none，也可指定 3 ‘a’ 4 >>> dic1.get(‘key3’) 5 >>> dic1.items() 6 dict_items([(‘key2’, ‘b’), (‘key1’, ‘a’)]) #返回元组列表 7 >>> list(dic1.items()) 8 [(‘key2’, ‘b’), (‘key1’, ‘a’)] 9 >>> dic1.keys() #返回keys列表10 dict_keys([‘key2’, ‘key1’])11 >>> dic1.values() #返回值列表12 dict_values([‘b’, ‘a’])13 >>> dic2 = dic1.copy() #浅复制14 >>> dic215 {‘key2’: ‘b’, ‘key1’: ‘a’}16 >>> dic1[‘key3’] = ‘c’ #赋值(修改)17 >>> dic118 {‘key2’: ‘b’, ‘key1’: ‘a’, ‘key3’: ‘c’}19 >>> dic1.pop(‘key1’) #删除指定的key20 ‘a’21 >>> dic122 {‘key2’: ‘b’, ‘key3’: ‘c’}23 >>> dic1.get(‘key1′,’a’) #取值，没有返回’a’24 ‘a’25 >>> dic126 {‘key2’: ‘b’, ‘key3’: ‘c’}27 >>> dic1.setdefault(‘key1′,’a’) #设置默认（貌似没什么用）28 ‘a’29 >>> dic130 {‘key2’: ‘b’, ‘key1’: ‘a’, ‘key3’: ‘c’}31 >>> dic3 = {‘name’:’update’}32 >>> dic1.update(dic3) #更新33 >>> dic1 34 {‘key2’: ‘b’, ‘name’: ‘update’, ‘key1’: ‘a’, ‘key3’: ‘c’}35 >>> del dic3 #删除36 >>> dic137 {‘key2’: ‘b’, ‘name’: ‘update’, ‘key1’: ‘a’, ‘key3’: ‘c’}38 >>> len(dic1) #长度39 4
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