pandas是python环境下最有名的数据统计包，而dataframe翻译为数据框，是一种数据组织方式，这篇文章主要给大家介绍了关于python中pandas.dataframe对行与列求和及添加新行与列示例代码，文中给出了详细的示例代码，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
本文介绍的是python中pandas.dataframe对行与列求和及添加新行与列的相关资料，下面话不多说，来看看详细的介绍吧。
方法如下：
导入模块：
from pandas import dataframe
import pandas as pd
import numpy as np
生成dataframe数据
df = dataframe(np.random.randn(4, 5), columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’])
dataframe数据预览：
a b c d e
0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813
1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181
2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595
3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228
计算各列数据总和并作为新列添加到末尾
df[‘col_sum’] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)
计算各行数据总和并作为新行添加到末尾
df.loc[‘row_sum’] = df.apply(lambda x: x.sum())
最终数据结果：
a b c d e col_sum
0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813 0.859238
1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181 -2.009071
2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595 1.253256
3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228 -1.125520
row_sum 0.461987 0.225310 -1.769627 -1.592595 1.652828 -1.022097
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