递归
反射
os模块
sys模块
hashlib加密模块
正则表达式
反射
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
class foo(object):
def init(self):
self.name = ‘wupeiqi’
def func(self):
return ‘func’
obj = foo()
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, ‘name’)
hasattr(obj, ‘func’)
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, ‘name’)
getattr(obj, ‘func’)
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, ‘age’, 18)
setattr(obj, ‘show’, lambda num: num + 1)
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, ‘name’)
delattr(obj, ‘func’)os模块os.getcwd() # 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir(“dirname”) # 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir # 返回当前目录: (‘.’)
os.pardir # 获取当前目录的父目录字符串名：(‘..’)
os.makedirs(‘dir1/dir2’) # 可生成多层递归目录
os.removedirs(‘dirname1’) # 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir(‘dirname’) # 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(‘dirname’) # 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(‘dirname’) # 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() # 删除一个文件
os.rename(“oldname”,”new”) # 重命名文件/目录
os.stat(‘path/filename’) # 获取文件/目录信息
os.sep # 操作系统特定的路径分隔符，win下为”\\”,linux下为”/”
os.linesep # 当前平台使用的行终止符，win下为”\t\n”,linux下为”\n”
os.pathsep # 用于分割文件路径的字符串
os.name # 字符串指示当前使用平台。win->’nt’; linux->’posix’
os.system(“bash command”) # 运行shell命令，直接显示
os.environ # 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) # 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) # 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) # 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) # 如果path存在，返回true；如果path不存在，返回false
os.path.isabs(path) # 如果path是绝对路径，返回true
os.path.isfile(path) # 如果path是一个存在的文件，返回true。否则返回false
os.path.isdir(path) # 如果path是一个存在的目录，则返回true。否则返回false
os.path.join(path1[, path2[, …]]) # 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
sys模块sys模块sys.argv # 命令行参数list,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) # 退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version # 获取python程序的版本信息
sys.maxint # 最大的int值
sys.path # 返回模块的搜索路径，初始化时使用pythonpath环境变量的值
sys.platform # 返回操作系统平台的名称
sys.stdin # 输入相关
sys.stdout # 输出相关
sys.stderror # 错误相关hashlib加密模块
用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 sha1, sha224, sha256, sha384, sha512 ，md5 算法
import hashlib
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5()
hash.update(‘admin’)
print hash.hexdigest()
# ######## sha1 ########
hash = hashlib.sha1()
hash.update(‘admin’)
print hash.hexdigest()
# ######## sha256 ########
hash = hashlib.sha256()
hash.update(‘admin’)
print hash.hexdigest()
# ######## sha384 ########
hash = hashlib.sha384()
hash.update(‘admin’)
print hash.hexdigest()
# ######## sha512 ########
hash = hashlib.sha512()
hash.update(‘admin’)
print hash.hexdigest()
以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。
import hashlib
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5(‘898oafs09f’)
hash.update(‘admin’)
print hash.hexdigest()
还不够吊？python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密
import hmac
h = hmac.new(‘wueiqi’)
h.update(‘hellowo’)
print h.hexdigest()
不能再牛逼了！！！
import hashlib
obj = hashlib.md5()
obj.update(bytes(‘admin’, encoding=’utf-8′))
result = obj.hexdigest()
print(result)
# 加key密钥
obj = hashlib.md5(bytes(‘xxxxxxxx’, encoding=’utf-8′))
obj.update(bytes(‘admin’, encoding=’utf-8′))
result = obj.hexdigest()
print(result)
正则表达式
re模块用于对python的正则表达式的操作。
字符：
. 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束
次数：
* 重复零次或更多次 + 重复一次或更多次 ? 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次
ip：
^(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)){3}$
手机号：
^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$
1、match(pattern, string, flags=0)
从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个
正则表达式
要匹配的字符串
标志位，用于控制正则表达式的匹配方式
import re
obj = re.match(‘\d+’, ‘123uuasf’)
if obj:
print obj.group()
2、search(pattern, string, flags=0)
根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个
import re
obj = re.search(‘\d+’, ‘u123uu888asf’)
if obj:
print obj.group()
3、group和groups
a = “123abc456”
print re.search(“([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)”, a).group()
print re.search(“([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)”, a).group(0)
print re.search(“([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)”, a).group(1)
print re.search(“([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)”, a).group(2)
print re.search(“([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)”, a).groups()
4、findall(pattern, string, flags=0)
上述两中方式均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall。
import re
obj = re.findall(‘\d+’, ‘fa123uu888asf’)
print obj
5、sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
用于替换匹配的字符串
content = “123abc456”
new_content = re.sub(‘\d+’, ‘sb’, content)
# new_content = re.sub(‘\d+’, ‘sb’, content, 1)
print new_content
相比于str.replace功能更加强大
6、split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
根据指定匹配进行分组
content = “‘1 – 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'”
new_content = re.split(‘\*’, content)
# new_content = re.split(‘\*’, content, 1)
print new_contentcontent = “‘1 – 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'”
new_content = re.split(‘[\+\-\*\/]+’, content)
# new_content = re.split(‘\*’, content, 1)
print new_contentinpp = ‘1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) – (-4*3)/ (16-3*2))’
inpp = re.sub(‘\s*’,”,inpp)
new_content = re.split(‘\(([\+\-\*\/]?\d+[\+\-\*\/]?\d+){1}\)’, inpp, 1)
print new_content
相比于str.split更加强大
以上就是python函数和常用模块的详细介绍的详细内容，更多请关注 第一php社区 其它相关文章！