一.垃圾回收机制python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。在python中，如果一个对象的引用数为0，python虚拟机就会回收这个对象的内存。
#encoding=utf-8
__author__ = ‘kevinlu1010@qq.com’
class classa():
def __init__(self):
print ‘object born,id:%s’%str(hex(id(self)))
def __del__(self):
print ‘object del,id:%s’%str(hex(id(self)))
def f1():
while true:
c1=classa()
del c1
执行f1()会循环输出这样的结果，而且进程占用的内存基本不会变动
object born,id:0x237cf58
object del,id:0x237cf58
c1=classa()会创建一个对象，放在0x237cf58内存中，c1变量指向这个内存，这时候这个内存的引用计数是1del c1后，c1变量不再指向0x237cf58内存，所以这块内存的引用计数减一，等于0，所以就销毁了这个对象，然后释放内存。导致引用计数+1的情况对象被创建，例如a=23对象被引用，例如b=a对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]导致引用计数-1的情况对象的别名被显式销毁，例如del a对象的别名被赋予新的对象，例如a=24一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象demo
def func(c,d):
print ‘in func function’, sys.getrefcount(c) – 1
print ‘init’, sys.getrefcount(11) – 1
a = 11
print ‘after a=11’, sys.getrefcount(11) – 1
b = a
print ‘after b=1’, sys.getrefcount(11) – 1
func(11)
print ‘after func(a)’, sys.getrefcount(11) – 1
list1 = [a, 12, 14]
print ‘after list1=[a,12,14]’, sys.getrefcount(11) – 1
a=12
print ‘after a=12’, sys.getrefcount(11) – 1
del a
print ‘after del a’, sys.getrefcount(11) – 1
del b
print ‘after del b’, sys.getrefcount(11) – 1
# list1.pop(0)
# print ‘after pop list1’,sys.getrefcount(11)-1
del list1
print ‘after del list1’, sys.getrefcount(11) – 1
输出：
init 24
after a=11 25
after b=1 26
in func function 28
after func(a) 26
after list1=[a,12,14] 27
after a=12 26
after del a 26
after del b 25
after del list1 24
问题：为什么调用函数会令引用计数+2查看一个对象的引用计数sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1二.循环引用导致内存泄露
def f2():
while true:
c1=classa()
c2=classa()
c1.t=c2
c2.t=c1
del c1
del c2
执行f2()，进程占用的内存会不断增大。
object born,id:0x237cf30
object born,id:0x237cf58
创建了c1，c2后，0x237cf30（c1对应的内存，记为内存1）,0x237cf58（c2对应的内存，记为内存2）这两块内存的引用计数都是1，执行c1.t=c2和c2.t=c1后，这两块内存的引用计数变成2.在del c1后，内存1的对象的引用计数变为1，由于不是为0，所以内存1的对象不会被销毁，所以内存2的对象的引用数依然是2，在del c2后，同理，内存1的对象，内存2的对象的引用数都是1。虽然它们两个的对象都是可以被销毁的，但是由于循环引用，导致垃圾回收器都不会回收它们，所以就会导致内存泄露。三.垃圾回收
deff3():
# print gc.collect()
c1=classa()
c2=classa()
c1.t=c2
c2.t=c1
del c1
del c2
print gc.garbage
print gc.collect() #显式执行垃圾回收
print gc.garbage
time.sleep(10)
if __name__ == ‘__main__’:
gc.set_debug(gc.debug_leak) #设置gc模块的日志
f3()
输出：python
gc: uncollectable
gc: uncollectable
gc: uncollectable
gc: uncollectable
object born,id:0x230e918
object born,id:0x230e940
4垃圾回收后的对象会放在gc.garbage列表里面gc.collect()会返回不可达的对象数目，4等于两个对象以及它们对应的dict有三种情况会触发垃圾回收：1.调用gc.collect(),2.当gc模块的计数器达到阀值的时候。3.程序退出的时候四.gc模块常用功能解析
garbage collector interface
gc模块提供一个接口给开发者设置垃圾回收的选项。上面说到，采用引用计数的方法管理内存的一个缺陷是循环引用，而gc模块的一个主要功能就是解决循环引用的问题。常用函数：gc.set_debug(flags)设置gc的debug日志，一般设置为gc.debug_leakgc.collect([generation])显式进行垃圾回收，可以输入参数，0代表只检查第一代的对象，1代表检查一，二代的对象，2代表检查一，二，三代的对象，如果不传参数，执行一个full collection，也就是等于传2。返回不可达（unreachable objects）对象的数目gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2])设置自动执行垃圾回收的频率。gc.get_count()获取当前自动执行垃圾回收的计数器，返回一个长度为3的列表gc模块的自动垃圾回收机制必须要import gc模块，并且is_enable()=true才会启动自动垃圾回收。这个机制的主要作用就是发现并处理不可达的垃圾对象。垃圾回收=垃圾检查+垃圾回收在python中，采用分代收集的方法。把对象分为三代，一开始，对象在创建的时候，放在一代中，如果在一次一代的垃圾检查中，改对象存活下来，就会被放到二代中，同理在一次二代的垃圾检查中，该对象存活下来，就会被放到三代中。gc模块里面会有一个长度为3的列表的计数器，可以通过gc.get_count()获取。例如(488,3,0)，其中488是指距离上一次一代垃圾检查，python分配内存的数目减去释放内存的数目，注意是内存分配，而不是引用计数的增加。例如：
print gc.get_count() # (590, 8, 0)
a = classa()
print gc.get_count() # (591, 8, 0)
del a
print gc.get_count() # (590, 8, 0)
3是指距离上一次二代垃圾检查，一代垃圾检查的次数，同理，0是指距离上一次三代垃圾检查，二代垃圾检查的次数。gc模快有一个自动垃圾回收的阀值，即通过gc.get_threshold函数获取到的长度为3的元组，例如(700,10,10)每一次计数器的增加，gc模块就会检查增加后的计数是否达到阀值的数目，如果是，就会执行对应的代数的垃圾检查，然后重置计数器例如，假设阀值是(700,10,10)：当计数器从(699,3,0)增加到(700,3,0)，gc模块就会执行gc.collect(0),即检查一代对象的垃圾，并重置计数器为(0,4,0)当计数器从(699,9,0)增加到(700,9,0)，gc模块就会执行gc.collect(1),即检查一、二代对象的垃圾，并重置计数器为(0,0,1)当计数器从(699,9,9)增加到(700,9,9)，gc模块就会执行gc.collect(2),即检查一、二、三代对象的垃圾，并重置计数器为(0,0,0)其他如果循环引用中，两个对象都定义了__del__方法，gc模块不会销毁这些不可达对象，因为gc模块不知道应该先调用哪个对象的__del__方法，所以为了安全起见，gc模块会把对象放到gc.garbage中，但是不会销毁对象。五.应用 项目中避免循环引用 引入gc模块，启动gc模块的自动清理循环引用的对象机制 由于分代收集，所以把需要长期使用的变量集中管理，并尽快移到二代以后，减少gc检查时的消耗 gc模块唯一处理不了的是循环引用的类都有__del__方法，所以项目中要避免定义__del__方法，如果一定要使用该方法，同时导致了循环引用，需要代码显式调用gc.garbage里面的对象的__del__来打破僵局
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