#! /usr/bin/env python
# coding: utf-8
from PIL import Image
import argparse
＃ 命令行参数工具
＃ 此处不是重点，故而不做讲解，具体参见 (https://docs.python.org/2/library/argparse.html)
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument(‘file’)
args = parser.parse_args()
imgpath = args.file
# 变量ascii_char: 存储用于显示图片的字符种类。我们要注意到，这个list的最后一个元素是空格，这表示，我们
# 将使用空格来代替原图片中灰度值最高的像素点（在灰度图像中，灰度值最高为255，代表白色，最低为0，代表黑色）。
# list中的第一个元素是$，这表示我们将使用$来代替原图片中灰度值最低的像素点。其余字符依此类推。
ascii_char = list(r”$@&%B#=-. “)
＃ 把RGB转为灰度值，并且返回该灰度值对应的字符标记
def select_ascii_char(r, g, b):
gray = int((19595 * r + 38469 * g + 7472 * b) >> 16) # ‘RGB－灰度值’转换公式
unit = 256.0/len(ascii_char) # ascii_char中的一个字符所能表示的灰度值区间
return ascii_char[int(gray/unit)]
# 返回给定路径图片的字符表示，用户在此还可以指定输出字符画的宽度和高度
def output(imgpath, width=100, height=100):
im = Image.open(imgpath)
im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)
txt = “”
for h in xrange(height):
for w in xrange(width):
txt += select_ascii_char(*im.getpixel((w, h))[:3]) # 此处请看详解（1）
txt += ‘\n’
return txt
def save_as_txtfile(txt):
with open(‘imgtochar.txt’, ‘wb’) as f:
f.write(txt)
if __name__ == ‘__main__’:
print output(imgpath, 120, 90)
save_as_txtfile(output(imgpath, 120, 90))
详解部分：
（1）
getpixel()函数接受一个元组作为输入参数，该元组为一个二维坐标，函数将返回该坐标处像素点的RGB三个值。
（有时候还会返回RGBA四个值，这取决于图片的彩色模型。也正是因此，我们此处采取切片的方式，即[:3]，来保证select_ascii_char函数恰好只接收到3个参数）
我们还要注意到，此处的im.getpixel((w, h))[:3]前面有一个星号，即*，这里涉及的语法点是“可变参数”，详情参见
作者：Closears
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来源：简书
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