python与perl，c和java语言等有许多相似之处。不过，也有语言之间有一些明确的区别。本章的目的是让你迅速学习python的语法。
第一个python程序：
交互模式编程：
调用解释器不经过脚本文件作为参数，显示以下提示：
$ python
python 2.6.4 (#1, nov 11 2014, 13:34:43)
[gcc 4.1.2 20120704 (red hat 5.6.2-48)] on linux2
type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>>
键入下列文字在python提示符，然后按enter键：
>>> print “hello, python!”;
如果您运行的是新的python版本，那么需要使用打印语句括号像print (“hello, python!”);。但是在python版本2.6.4，这将产生以下结果：
hello, python!
脚本模式编程：
调用解释器及脚本作为参数，并开始执行的脚本，并一直持续到脚本完成。当脚本完成时，解释器不再是活动的。
让我们在脚本中编写一个简单的python程序。所有的python文件将具有.py扩展。所以，把下面的代码写在一个test.py文件。
print “hello, python!”;
在这里，我假设你已经在path变量中设置python解释器。现在，尝试如下运行这个程序：
$ python test.py
这将产生以下结果：
hello, python!
让我们尝试另一种方式来执行python脚本。下面是修改后的test.py文件：
#!/usr/bin/python
print “hello, python!”;
在这里，假设python解释器在/usr/bin目录中可用。现在，尝试如下运行这个程序：
$ chmod +x test.py # this is to make file executable
$./test.py
这将产生以下结果：
hello, python!
python标识符：
python标识符是用来标识一个变量，函数，类，模块或其他对象的名称。一个标识符开始以字母a到z或a?z或后跟零个或多个字母下划线（_），下划线和数字（0?9）。
python中标识符内不允许标点符号，如@，$和％。 python是一种区分大小写的编程语言。因此，manpower 和manpower在python中是两个不同的标识符。
这里有python标识符命名约定：
类名以大写字母以及所有其它标识符以小写字母。
开头单个前导下划线的标识符表示由该标识符约定意思是私有的。
开头两个前导下划线的标识符表示一个强烈的私有的标识符。
如果标识符末尾还具有两个下划线结束时，该标识符是一个语言定义的特殊名称。
保留字：
下面列出了在python中的保留字。这些保留字不可以被用作常量或变量，或任何其它标识符。所有python关键字只包含小写字母。
行和缩进：
一个程序员学习python时，遇到的第一个需要注意的地方是，不使用括号来表示代码的类和函数定义块或流程控制。代码块是由行缩进，这是严格执行表示方式。
在缩进位的数目是可变的，但是在块中的所有语句必须缩进相同的量。在这个例子中，两个功能块都很好使用：
if true:
print “true”
else:
print “false”
然而，在本实施例中的第二块将产生一个错误：
if true:
print “answer”
print “true”
else:
print “answer”
print “false”
因此，在python中所有的连续线缩进的空格数同样的会结成块。以下是各种语句块中的例子：
注意：不要试图理解所使用的逻辑或不同的功能。只要确定你明白，即使他们各种模块无需括号。
#!/usr/bin/python
import sys
try:
# open file stream
file = open(file_name, “w”)
except ioerror:
print “there was an error writing to”, file_name
sys.exit()
print “enter ‘”, file_finish,
print “‘ when finished”
while file_text != file_finish:
file_text = raw_input(“enter text: “)
if file_text == file_finish:
# close the file
file.close
break
file.write(file_text)
file.write(“\n”)
file.close()
file_name = raw_input(“enter filename: “)
if len(file_name) == 0:
print “next time please enter something”
sys.exit()
try:
file = open(file_name, “r”)
except ioerror:
print “there was an error reading file”
sys.exit()
file_text = file.read()
file.close()
print file_text
多行语句：
python语句通常用一个新行结束。 但是，python允许使用续行字符（\）来表示，该行应该继续下去（跨行）。例如：
total = item_one + \
item_two + \
item_three
包含在[]，{}或()括号内的陈述并不需要使用续行符。例如：
days = [‘monday’, ‘tuesday’, ‘wednesday’,
‘thursday’, ‘friday’]
python引号：
python接受单引号（’），双引号（“）和三（”或”“”）引用，以表示字符串常量，只要是同一类型的引号开始和结束的字符串。
三重引号可以用于跨越多个行的字符串。例如，所有下列是合法的：
word = ‘word’
sentence = “this is a sentence.”
paragraph = “””this is a paragraph. it is
made up of multiple lines and sentences.”””
python注释：
一个井号（＃），这不是一个字符串文字开头的注释。“＃”号之后字符和到物理行是注释的一部分，python解释器会忽略它们。
#!/usr/bin/python
# first comment
print “hello, python!”; # second comment
这将产生以下结果：
hello, python!
注释可能会在声明中表达或同一行之后：
name = “madisetti” # this is again comment
你可以使用多行注释如下：
# this is a comment.
# this is a comment, too.
# this is a comment, too.
# i said that already.
使用空行：
一行只含有空格，可能带有注释，如果是空行那么python完全忽略它。
在交互式解释器会话中，必须输入一个空的物理行终止多行语句。
等待用户：
程序的下面一行显示的提示，按回车键退出，等待用户按下回车键：
#!/usr/bin/python
raw_input(“\n\npress the enter key to exit.”)
在这里，“\n\n已”被用来显示实际行之前创建两个换行。一旦用户按下键时，程序结束。这是一个很好的技巧，保持一个控制台窗口打开，直到用户完成应用程序运行。
在一行中多个语句：
分号( ; ) 允许在单行写入多条语句，不管语句是否启动一个新的代码块。下面是使用分号示例：
import sys; x = ‘foo’; sys.stdout.write(x + ‘\n’)
多个语句组作为套件：
一组单独的语句，在python单一的代码块被称为序列。复杂的语句，如if, while, def, and class，那些需要一个标题行和套件。
标题行开始的声明（与关键字），并终止与冒号（:)），接着是一个或多个线构成该套件。例如：
if expression :
suite
elif expression :
suite
else :
suite
命令行参数：
我们可能已经看到了，比如，很多程序可以运行，它们提供有关如何运行的一些基本信息。 python中可以使用 -h 做到这一点：
$ python -h
usage: python [option] … [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] …
options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also pythondebug=x)
-e : ignore environment variables (such as pythonpath)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
您也可以设定您的脚本，它应该以这样的方式接受各种选项。 命令行参数是一个高级主题并在以后学习，当您通过其它的python概念后。