在 python 代码中可以看到一些常见的 trick，在这里做一个简单的小结。
json 字符串格式化
在开发 web 应用的时候经常会用到 json 字符串，但是一段比较长的 json 字符串是可读性较差的，不容易看出来里面结构的。 这时候就可以用 python 来把 json 字符串漂亮的打印出来。
root@exp-1:/tmp# cat json.txt
{“menu”: {“breakfast”: {“english muffin”: {“price”: 7.5}, “bread basket”: {“price”: 20, “desc”: “assortment of fresh baked fruit breads and muffins”}, “fruit breads”: {“price”: 8}}, “drink”: {“hot tea”: {“price”: 5}, “juice”: {“price”: 10, “type”: [“apple”, “watermelon”, “orange”]}}}}
root@exp-1:/tmp#
root@exp-1:/tmp# cat json.txt | python -m json.tool
{
“menu”: {
“breakfast”: {
“bread basket”: {
“desc”: “assortment of fresh baked fruit breads and muffins”,
“price”: 20
},
“english muffin”: {
“price”: 7.5
},
“fruit breads”: {
“price”: 8
}
},
“drink”: {
“hot tea”: {
“price”: 5
},
“juice”: {
“price”: 10,
“type”: [
“apple”,
“watermelon”,
“orange”
]
}
}
}
}
root@exp-1:/tmp#
else 的妙用
在某些场景下我们需要判断我们是否是从一个 for 循环中 break 跳出来的，并且只针对 break 跳出的情况做相应的处理。这时候我们通常的做法是使用一个 flag 变量来标识是否是从 for 循环中跳出的。 如下面的这个例子，查看在 60 到 80 之间是否存在 17 的倍数。
flag = false
for item in xrange(60, 80):
if item % 17 == 0:
flag = true
break
if flag:
print “exists at least one number can be pided by 17”
其实这时候可以使用 else 在不引入新变量的情况下达到同样的效果
for item in xrange(60, 80):
if item % 17 == 0:
flag = true
break
else:
print “exist”
setdefault 方法
dictionary 是 python 一个很强大的内置数据结构，但是使用起来还是有不方便的地方，比如在多层嵌套的时候我们通常会这么写
dyna_routes = {}
method = ‘get’
whole_rule = none
# 一些其他的逻辑处理
…
if method in dyna_routes:
dyna_routes[method].append(whole_rule)
else:
dyna_routes[method] = [whole_rule]
其实还有一种更简单的写法可以达到同样的效果
self.dyna_routes.setdefault(method, []).append(whole_rule)
或者可以使用 collections.defaultdict 模块
import collections
dyna_routes = collections.defaultdict(list)
…
dyna_routes[method].append(whole_rule)