本文实例讲述了python图像处理之镜像实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
图像的镜像变化不改变图像的形状。图像的镜像变换分为三种：水平镜像、垂直镜像、对角镜像
设图像的大小为m×n，则
水平镜像可按公式
i = i
j = n – j + 1
垂直镜像可按公式
i = m – i + 1
j = j
对角镜像可按公式
i = m – i + 1
j = n – j + 1
值得注意的是在opencv中坐标是从[0,0]开始的
所以，式中的 +1 在编程时需要改为 -1
这里运行环境为：
python为：python2.7.6
opencv2.4.10版（可到http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/下载）
numpy为：numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7（可到http://sourceforge.net/projects/numpy/files/numpy/1.9.1/下载）
下面的代码仍以baby美图为例具体程序如下：
import cv2.cv as cv
image = cv.loadimage(‘angelababy.jpg’,1)
size = (image.width,image.height)
iud = cv.createimage(size,image.depth,image.nchannels)
ilr = cv.createimage(size,image.depth,image.nchannels)
iacross = cv.createimage(size,image.depth,image.nchannels)
h = image.height
w = image.width
for i in range(h):
for j in range(w):
iud[h-1-i,j] = image[i,j]
ilr[i,w-1-j] = image[i,j]
iacross[h-1-i,w-1-j] = image[i,j]
cv.showimage(‘image’,image)
cv.showimage(‘iud’,iud)
cv.showimage(‘ilr’,ilr)
cv.showimage(‘iacross’,iacross)
cv.waitkey(0)
运行结果如下图所示：
希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。