关于pypy的性能网上有很多资料，如[1]；在oolps2009会议的论文[2]里也有对性能的说明（我没有完全看懂），大意是讲：原生的解释器无法获得程序的一些信息，无从优化，而pypy就可以。我的问题是pypy为什么比cpython还要快？[1] http://speed.pypy.org/[2] http://codespeak.net/pypy/extradoc/talk/icooolps2009/bolz-tracing-jit-final.pdf[3] http://codespeak.net/pypy/extradoc/talk/dyla2007/dyla.pdf谢谢，江疆的回答，但我仍然有疑问。cpython也有几个带jit的分支，如unladen swallow[4]，那么unladen swallow或者类似的方案和pypy相比呢？[4]http://www.python.org/dev/peps/pep-3146/回复内容：
pypy 的性能在没有 jit 的情况下和 cpython 是差不多的 (大概慢一到四倍 [1])，用了 jit 就能超出几十到数百倍都有可能了，这和其他的动态语言优化手段差不多，比如目前大部分的 javascript 引擎。另外自动内存管理也是性能提升的一个因素，但相比 jit 影响不大 [2]。unladen swallow 的 jit 是用 llvm 实现的，最近这篇 us 开发者的总结 [3] 提到，他们一开始选择用 llvm 是为了节省开发的工夫，但后来发现 llvm 主要还是为了静态的语言生成实现的，用于 jit 并不够给力。相比起 pypy 来 unladen swallow 更像一个改良的方案，所以优化可以发挥的余地并不大。cpython 本身的 code base 质量是很高的，这也是为什么传统优化方法不容易提高性能的原因。另外，不要把 pypy 简单理解为“自解释”，请至少读读 pypy 网站的基本介绍。[1] http://codespeak.net/pypy/dist/pypy/doc/faq.html#id19[2] http://stackoverflow.com/questions/2591879/pypy-how-can-it-possibly-beat-cpython[3] http://qinsb.blogspot.com/2011/03/unladen-swallow-retrospective.html
pypy比较快的原因是 pypy有一个jit能把python的字节码转换到机器语言。而且这个jit还是带tracing功能的，能融合和内联函数。如果对比的c程序没有合适的inline函数，在少数情况下可能会比pypy慢。