本文实例讲述了python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
python内置的loging模块非常简便易用, 很适合程序运行日志的输出。
而结合python的装饰器模式，则可实现简明实用的代码。测试代码如下所示:
#! /usr/bin/env python2.7
# -*- encoding: utf-8 -*-
import logging
logging.basicconfig(format='[%(asctime)s] %(message)s’, level=logging.info)
def time_recorder(func):
“””装饰器, 用在func方法执行前后, 增加运行信息”””
def wrapper():
logging.info(“begin to execute function: %s” % func.__name__)
func()
logging.info(“finish executing function: %s” % func.__name__)
return wrapper
@time_recorder
def first_func():
print “i’m first_function. i’m doing something…”
@time_recorder
def second_func():
print “i’m second_function. i’m doing something…”
if __name__ == “__main__”:
first_func()
second_func()
运行并得到输出:
[2014-04-01 18:02:13,724] begin to execute function: first_func
i’m first_function. i’m doing something…
[2014-04-01 18:02:13,725] finish executing function: first_func
[2014-04-01 18:02:13,725] begin to execute function: second_func
i’m second_function. i’m doing something…
[2014-04-01 18:02:13,725] finish executing function: second_func
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希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。