python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中python的四个内置数据类型功不可没，他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结。
list
字面意思就是一个集合，在python中list中的元素用中括号[]来表示，可以这样定义一个list:
l = [12, ‘china’, 19.998]
可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的list:
l = []
python中的list是有序的，所以要访问list的话显然要通过序号来访问，就像是数组的下标一样，一样是下标从0开始：
>>> print l[0]
12
千万不要越界，否则会报错
>>> print l[3]
traceback (most recent call last):
file “”, line 1, in
indexerror: list index out of range
list也可以倒序访问，通过“倒数第x个”这样的下标来表示序号，比如-1这个下标就表示倒数第一个元素：
>>> l = [12, ‘china’, 19.998]
>>> print l[-1]
19.998
-4的话显然就越界了
>>> print l[-4]
traceback (most recent call last):
file “”, line 1, in
print l[-4]
indexerror: list index out of range
>>>
list通过内置的append()方法来添加到尾部，通过insert()方法添加到指定位置（下标从0开始）：
>>> l = [12, ‘china’, 19.998]
>>> l.append(‘jack’)
>>> print l
[12, ‘china’, 19.998, ‘jack’]
>>> l.insert(1, 3.14)
>>> print l
[12, 3.14, ‘china’, 19.998, ‘jack’]
>>>
通过pop()删除最后尾部元素，也可以指定一参数删除指定位置：
>>> l.pop()
‘jack’
>>> print l
[12, 3.14, ‘china’, 19.998]
>>> l.pop(0)
12
>>> print l
[3.14, ‘china’, 19.998]
也可以通过下标进行复制替换
>>> l[1] = ‘america’
>>> print l
[3.14, ‘america’, 19.998]
tuple
tuple可以看做是一种“不变”的list，访问也是通过下标，用小括号（）表示：
>>> t = (3.14, ‘china’, ‘jason’)
>>> print t
(3.14, ‘china’, ‘jason’)
但是不能重新赋值替换：
>>> t[1] = ‘america’
traceback (most recent call last):
file “”, line 1, in
t[1] = ‘america’
typeerror: ‘tuple’ object does not support item assignment
也没有pop和insert、append方法。
可以创建空元素的tuple:
t = ()
或者单元素tuple (比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):
t = (3.14,)
那么tuple这个类型到底有什么用处呢？要知道如果你希望一个函数返回多个返回值，其实只要返回一个tuple就可以了，因为tuple里面的含有多个值，而且是不可变的（就像是java里面的final）。当然，tuple也是可变的，比如:
>>> t = (3.14, ‘china’, ‘jason’, [‘a’, ‘b’])
>>> print t
(3.14, ‘china’, ‘jason’, [‘a’, ‘b’])
>>> l = t[3]
>>> l[0] = 122
>>> l[1] = 233
>>> print t
(3.14, ‘china’, ‘jason’, [122, 233])
这是因为tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变，因为本例子中第四个元素并不是基本类型，而是一个list类型，所以t指向的该list的位置是不变的，但是list本身的内容是可以变化的，因为list本身在内存中的分配并不是连续的。
dict
dict是python中非常重要的数据类型，就像它的字面意思一样，它是个活字典，其实就是key-value键值对，类似于hashmap，可以用花括号{}通过类似于定义一个c语言的结构体那样去定义它：
>>> d = {
‘adam’: 95,
‘lisa’: 85,
‘bart’: 59,
‘paul’: 75
}
>>> print d
{‘lisa’: 85, ‘paul’: 75, ‘adam’: 95, ‘bart’: 59}
可以看到打印出来的结果都是key:value的格式，可以通过len函数计算它的长度（list，tuple也可以）：
>>> len(d)
4
可以直接通过键值对方式添加dict中的元素：
>>> print d
{‘lisa’: 85, ‘paul’: 75, ‘adam’: 95, ‘bart’: 59}
>>> d[‘jone’] = 99
>>> print d
{‘lisa’: 85, ‘paul’: 75, ‘adam’: 95, ‘jone’: 99, ‘bart’: 59}
list和tuple用下标来访问内容，而dict用key来访问： (字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)
>>> print d[‘adam’]
95
如果key不存在，会报错：
>>> print d[‘jack’]
traceback (most recent call last):
file “”, line 1, in
print d[‘jack’]
keyerror: ‘jack’
所以访问之前最好先查询下key是否存在：
>>> if ‘adam’ in d : print ‘exist key’
exist key
或者直接用保险的get方法：
>>> print d.get(‘adam’)
95
>>> print d.get(‘jason’)
none
至于遍历一个dict，实际上是在遍历它的所有的key的集合，然后用这个key来获得对应的value:
>>> for key in d : print key, ‘:’, d.get(key)
lisa : 85
paul : 75
adam : 95
bart : 59
dict具有一些特点：
查找速度快。无论是10个还是10万个，速度都是一样的，但是代价是耗费的内存大。list相反，占用内存小，但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别，数组并不知道要开辟多少空间，所以往往开始就会开辟一个大空间，但是直接通过下标查找速度快；而链表占用的空间小，但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢
没有顺序。dict是无顺序的，而list是有序的集合，所以不能用dict来存储有序集合
key不可变，value可变。一旦一个键值对加入dict后，它对应的key就不能再变了，但是value是可以变化的。所以list不可以当做dict的key，但是可以作为value:
>>> print d
{‘lisa’: 85, ‘paul’: 75, ‘adam’: 95, ‘jone’: 99, ‘bart’: 59}
>>> d[‘newlist’] = [12, 23, ‘jack’]
>>> print d
{‘bart’: 59, ‘newlist’: [12, 23, ‘jack’], ‘adam’: 95, ‘jone’: 99, ‘lisa’: 85, ‘paul’: 75}
key不可重复。（下面例子中添加了一个’jone’:0，但是实际上原来已经有’jone’这个key了，所以仅仅是改了原来的value）
>>> print d
{‘bart’: 59, ‘newlist’: [12, 23, ‘jack’], ‘adam’: 95, ‘jone’: 99, ‘lisa’: 85, ‘paul’: 75}
>>> d[‘jone’] = 0
>>> print d
{‘bart’: 59, ‘newlist’: [12, 23, ‘jack’], ‘adam’: 95, ‘jone’: 0, ‘lisa’: 85, ‘paul’: 75}
dict的合并，如何将两个dict合并为一个，可以用dict函数：
>>> d1 = {‘mike’:12, ‘jack’:19}
>>> d2 = {‘jone’:22, ‘ivy’:17}
>>> dmerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dmerge
{‘mike’: 12, ‘jack’: 19, ‘jone’: 22, ‘ivy’: 17}
或者
>>> dmerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dmerge2
{‘mike’: 12, ‘jack’: 19, ‘jone’: 22, ‘ivy’: 17}
方法2比方法1速度快很多，方法2等同于：
>>> dmerge3 = dict(d1)
>>> dmerge3.update(d2)
>>> print dmerge
{‘mike’: 12, ‘jack’: 19, ‘jone’: 22, ‘ivy’: 17}
set
set就像是把dict中的key抽出来了一样，类似于一个list，但是内容又不能重复，通过调用set()方法创建：
>>> s = set([‘a’, ‘b’, ‘c’])
就像dict是无序的一样，set也是无序的，也不能包含重复的元素。
对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面：
>>> print ‘a’ in s
true
>>> print ‘d’ in s
false
大小写是敏感的。
也通过for来遍历：
s = set([(‘adam’, 95), (‘lisa’, 85), (‘bart’, 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],’:’,x[1]
>>>
lisa : 85
adam : 95
bart : 59
通过add和remove来添加、删除元素（保持不重复），添加元素时，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])
删除set中的元素时，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])
如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
traceback (most recent call last):
file “”, line 1, in
keyerror: 4
所以如果我们要判断一个元素是否在一些不同的条件内符合，用set是最好的选择，下面例子：
months = set([‘jan’,’feb’,’mar’,’apr’,’may’,’jun’,’jul’,’aug’,’sep’,’oct’,’nov’,’dec’,])
x1 = ‘feb’
x2 = ‘sun’
if x1 in months:
print ‘x1: ok’
else:
print ‘x1: error’
if x2 in months:
print ‘x2: ok’
else:
print ‘x2: error’
>>>
x1: ok
x2: error