尽管 xml.etree.elementtree 库通常用来做解析工作，其实它也可以创建xml文档。 例如，考虑如下这个函数：
from xml.etree.elementtree import element
def dict_to_xml(tag, d):
”’
turn a simple dict of key/value pairs into xml
”’
elem = element(tag)
for key, val in d.items():
child = element(key)
child.text = str(val)
elem.append(child)
return elem
下面是一个使用例子：
>>> s = { ‘name’: ‘goog’, ‘shares’: 100, ‘price’:490.1 }
>>> e = dict_to_xml(‘stock’, s)
>>> e
>>>
转换结果是一个 element 实例。对于i/o操作，使用 xml.etree.elementtree 中的 tostring() 函数很容易就能将它转换成一个字节字符串。例如：
>>> from xml.etree.elementtree import tostring
>>> tostring(e)
b’490.1100goog’
>>>
如果你想给某个元素添加属性值，可以使用 set() 方法：
>>> e.set(‘_id’,’1234′)
>>> tostring(e)
b’490.1100goog
‘
>>>
如果你还想保持元素的顺序，可以考虑构造一个 ordereddict 来代替一个普通的字典。当创建xml的时候，你被限制只能构造字符串类型的值。例如：
def dict_to_xml_str(tag, d):
”’
turn a simple dict of key/value pairs into xml
”’
parts = [”.format(tag)]
for key, val in d.items():
parts.append(‘{1}’.format(key,val))
parts.append(”.format(tag))
return ”.join(parts)
问题是如果你手动的去构造的时候可能会碰到一些麻烦。例如，当字典的值中包含一些特殊字符的时候会怎样呢？
>>> d = { ‘name’ : ” }
>>> # string creation
>>> dict_to_xml_str(‘item’,d)
”
>>> # proper xml creation
>>> e = dict_to_xml(‘item’,d)
>>> tostring(e)
b”
>>>
注意到程序的后面那个例子中，字符 ‘
下面仅供参考，如果你需要手动去转换这些字符， 可以使用 xml.sax.saxutils 中的 escape() 和 unescape() 函数。例如：
>>> from xml.sax.saxutils import escape, unescape
>>> escape(”)
”
>>> unescape(_)
”
>>>
除了能创建正确的输出外，还有另外一个原因推荐你创建 element 实例而不是字符串， 那就是使用字符串组合构造一个更大的文档并不是那么容易。 而 element 实例可以不用考虑解析xml文本的情况下通过多种方式被处理。 也就是说，你可以在一个高级数据结构上完成你所有的操作，并在最后以字符串的形式将其输出。
利用命名空间解析xml文档
如果你解析这个文档并执行普通的查询，你会发现这个并不是那么容易，因为所有步骤都变得相当的繁琐。
>>> # some queries that work
>>> doc.findtext(‘author’)
‘david beazley’
>>> doc.find(‘content’)
>>> # a query involving a namespace (doesn’t work)
>>> doc.find(‘content/html’)
>>> # works if fully qualified
>>> doc.find(‘content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html’)
>>> # doesn’t work
>>> doc.findtext(‘content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/head/title’)
>>> # fully qualified
>>> doc.findtext(‘content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/’
… ‘{http://www.w3.org/1999/xhtml}head/{http://www.w3.org/1999/xhtml}title’)
‘hello world’
>>>
你可以通过将命名空间处理逻辑包装为一个工具类来简化这个过程：
class xmlnamespaces:
def __init__(self, **kwargs):
self.namespaces = {}
for name, uri in kwargs.items():
self.register(name, uri)
def register(self, name, uri):
self.namespaces[name] = ‘{‘+uri+’}’
def __call__(self, path):
return path.format_map(self.namespaces)
通过下面的方式使用这个类：
>>> ns = xmlnamespaces(html=’http://www.w3.org/1999/xhtml’)
>>> doc.find(ns(‘content/{html}html’))
>>> doc.findtext(ns(‘content/{html}html/{html}head/{html}title’))
‘hello world’
>>>
讨论
解析含有命名空间的xml文档会比较繁琐。 上面的 xmlnamespaces 仅仅是允许你使用缩略名代替完整的uri将其变得稍微简洁一点。
很不幸的是，在基本的 elementtree 解析中没有任何途径获取命名空间的信息。 但是，如果你使用 iterparse() 函数的话就可以获取更多关于命名空间处理范围的信息。例如：
>>> from xml.etree.elementtree import iterparse
>>> for evt, elem in iterparse(‘ns2.xml’, (‘end’, ‘start-ns’, ‘end-ns’)):
… print(evt, elem)
…
end
start-ns (”, ‘http://www.w3.org/1999/xhtml’)
end
end
end
end
end
end-ns none
end
end
>>> elem # this is the topmost element
>>>
最后一点，如果你要处理的xml文本除了要使用到其他高级xml特性外，还要使用到命名空间， 建议你最好是使用 lxml 函数库来代替 elementtree 。 例如，lxml 对利用dtd验证文档、更好的xpath支持和一些其他高级xml特性等都提供了更好的支持。 这一小节其实只是教你如何让xml解析稍微简单一点。