python的django框架中的数据过滤功能

我们很少会一次性从数据库中取出所有的数据;通常都只针对一部分数据进行操作。 在django api中,我们可以使用“ filter()“ 方法对数据进行过滤:

>>> publisher.objects.filter(name=’apress’)
[]

filter() 根据关键字参数来转换成 where sql语句。 前面这个例子 相当于这样:

select id, name, address, city, state_province, country, website
from books_publisher
where name = ‘apress’;

你可以传递多个参数到 filter() 来缩小选取范围:

>>> publisher.objects.filter(country=”u.s.a.”, state_province=”ca”)
[]

多个参数会被转换成 and sql从句, 因此上面的代码可以转化成这样:

select id, name, address, city, state_province, country, website
from books_publisher
where country = ‘u.s.a.’
and state_province = ‘ca’;

注意,sql缺省的 = 操作符是精确匹配的, 其他类型的查找也可以使用:

>>> publisher.objects.filter(name__contains=”press”)
[]

在 name 和 contains 之间有双下划线。和python一样,django也使用双下划线来表明会进行一些魔术般的操作。这里,contains部分会被django翻译成like语句:

select id, name, address, city, state_province, country, website
from books_publisher
where name like ‘%press%’;

其他的一些查找类型有:icontains(大小写无关的like),startswith和endswith, 还有range(sqlbetween查询)。

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