收藏整理的一些python常用方法和技巧

1. 逆转字符串的三种方法
1.1. 模拟c++中方法, 定义一个空字符串来实现
通过设置一个空字符串, 然后讲参数中的字符串从后往前遍历, 使用字符串的加法合并为新的字符串

代码如下:

def reverse(text) :
str = ”
index = len(text) – 1
while index >= 0 :
str += text[index]
index -= 1
return str

1.2. 使用切片法
这个是python中的一个特性, 切片可以取负值,这是采用切片的方法,设置步长为-1,这样就实现了反过来排序。

代码如下:

def reverse_1(text) :
return text[::-1]

1.3. 使用列表

采用列表的reverse方法,先将text转换为列表,然后通过reverse方法反转,然后在通过join连接为字符串。

代码如下:

def reverse_2(text) :
temp = list(text)
temp.reverse()
return ”.join(temp)

2. 使用reduce
使用匿名函数和reduce()

代码如下:

def reverse_3(text) :
return reduce(lambda x, y : y + x, text)
print reverse_3(“hello”)

3. 遍历字典的四种方法

代码如下:

dict={“a”:”apple”,”b”:”banana”,”o”:”orange”}

print “##########dict######################”
for i in dict:
print “dict[%s]=” % i,dict[i]

print “###########items#####################”
for (k,v) in dict.items():
print “dict[%s]=” % k,v

print “###########iteritems#################”
for k,v in dict.iteritems():
print “dict[%s]=” % k,v

print “###########iterkeys,itervalues#######”
for k,v in zip(dict.iterkeys(),dict.itervalues()):
print “dict[%s]=” % k,v

4. 遍历list的三种方法

代码如下:

for key in lst :
print key

for i in range(len(lst)) :
print lst[i]
for index, key in enumerate(lst) :
print key //index是list的索引

5. 字典排序的方法
字典按照value的值从大到小的顺序来排序(默认从小到排序)。

代码如下:

dic = {‘a’:31, ‘bc’:5, ‘c’:3, ‘asd’:4, ‘aa’:74, ‘d’:0}
dict= sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[1], reverse = true)
print dict
//输出的结果:
[(‘aa’, 74), (‘a’, 31), (‘bc’, 5), (‘asd’, 4), (‘c’, 3), (‘d’, 0)]

下面我们分解下代码
print dic.iteritems() 得到[(键,值)]的列表。
然后用sorted方法,通过key这个参数,指定排序是按照value,也就是第一个元素d[1的值来排序。reverse = true表示是需要翻转的,默认是从小到大,翻转的话,那就是从大到小。
对字典按键(key)排序:

代码如下:

dic = {‘a’:31, ‘bc’:5, ‘c’:3, ‘asd’:4, ‘aa’:74, ‘d’:0}
dict= sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[0]) # d[0]表示字典的键
print dict
#sorted中第三个可选参数为reverse, true表示从大到小排序
#默认reverse = false

6. 子类和父类
子类构造函数调用父类的初始化构造函数

代码如下:

class a(object) :
def __init__(self) :
print “testa
class b(a) :
def __init__(self) :
a.__init__(self)

子类调用父类的同名函数

代码如下:

super().fuleifunction()

7. 更灵活的参数传递方式

代码如下:

func2(a=1, b=2, c=3) #默认参数
func3(*args) #接受任意数量的参数, 以tuple的方式传入
func4(**kargs) #把参数以键值对字典的形式传入

在变量前加上星号前缀(*),调用时的参数会存储在一个 tuple()对象中,赋值给形参。在函数内部,需要对参数进行处理时,只要对这个 tuple 类型的形参(这里是 args)进行操作就可以了。因此,函数在定义时并不需要指明参数个数,就可以处理任意参数个数的情况。

代码如下:

def calcsum(*args):
sum = 0
for i in args:
sum += i
print sum
#调用:
calcsum(1,2,3)
calcsum(123,456)
calcsum()
#输出:
6
579
0
#################################
def printall(**kargs):
for k in kargs:
print k, ‘:’, kargs[k]
printall(a=1, b=2, c=3)
printall(x=4, y=5)
#输出:
a : 1
c : 3
b : 2
y : 5
x : 4

python的中参数可以多种形式进行组合, 在混合使用时,首先要注意函数的写法,必须遵守:

1.带有默认值的形参(arg=)须在无默认值的形参(arg)之后
2.元组参数(*args)须在带有默认值的形参(arg=)之后
3.字典参数(**kargs)须在元组参数(*args)之后

在函数被调用时,参数的传递过程为:

1.按顺序把无指定参数的实参赋值给形参
2.把指定参数名称(arg=v)的实参赋值给对应的形参
3.将多余的无指定参数的实参打包成一个 tuple 传递给元组参数(*args)
4.将多余的指定参数名的实参打包成一个 dict 传递给字典参数(**kargs)

8. lambda 表达式
lambda 表达式可以看做一种匿名函数
lambda 表达式的语法格式:
lambda 参数列表: 表达式 #参数列表周围没有括号,返回值前没有 return 关键字,也没有函数名称

代码如下:

def fn(x):
return lambda y: x + y
#调用
a = fn(2)
print a(3)
#输出
5

分析
: fn(2)调用后, 相当于a = lambda y: 2 + y, 然后a(3)被调用时.
相当于 print lambda y: 2 + 3

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