本文实例讲述了python实现的数据结构与算法之基本搜索。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
一、顺序搜索
顺序搜索 是最简单直观的搜索方法：从列表开头到末尾，逐个比较待搜索项与列表中的项，直到找到目标项（搜索成功）或者 超出搜索范围 （搜索失败）。
根据列表中的项是否按顺序排列，可以将列表分为 无序列表 和 有序列表。对于 无序列表，超出搜索范围 是指越过列表的末尾；对于 有序列表，超过搜索范围 是指进入列表中大于目标项的区域（发生在目标项小于列表末尾项时）或者指越过列表的末尾（发生在目标项大于列表末尾项时）。
1、无序列表
在无序列表中进行顺序搜索的情况如图所示：
def sequentialsearch(items, target):
for item in items:
if item == target:
return true
return false
2、有序列表
在有序列表中进行顺序搜索的情况如图所示：
def orderedsequentialsearch(items, target):
for item in items:
if item == target:
return true
elif item > target:
break
return false
二、二分搜索
实际上，上述orderedsequentialsearch算法并没有很好地利用有序列表的特点。
二分搜索 充分利用了有序列表的优势，该算法的思路非常巧妙：在原列表中，将目标项（target）与列表中间项（middle）进行对比，如果target等于middle，则搜索成功；如果target小于middle，则在middle的左半列表中继续搜索；如果target大于middle，则在middle的右半列表中继续搜索。
在有序列表中进行二分搜索的情况如图所示：
根据实现方式的不同，二分搜索算法可以分为迭代版本和递归版本两种：
1、迭代版本
def iterativebinarysearch(items, target):
first = 0
last = len(items) – 1
while first