事先说明哦，这不是一篇关于python异常的全面介绍的文章，这只是在学习python异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。什么？你还不知道什么是异常，额… 1.python异常类 python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的python异常有以下几个，大家只要大致扫一眼，有个映像，等到编程的时候，相信大家肯定会不只一次跟他们照面（除非你不用python了）。
异常
描述
nameerror
尝试访问一个没有申明的变量
zeropisionerror
除数为0
syntaxerror
语法错误
indexerror
索引超出序列范围
keyerror
请求一个不存在的字典关键字
ioerror
输入输出错误（比如你要读的文件不存在）
attributeerror
尝试访问未知的对象属性
valueerror
传给函数的参数类型不正确，比如给int()函数传入字符串形
2.捕获异常
python完整的捕获异常的语句有点像：
代码如下:
try: try_suiteexcept exception1,exception2,…,argument: exception_suite…… #other exception blockelse: no_exceptions_detected_suitefinally: always_execute_suite
额…是不是很复杂？当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。额，晕了？好吧，下面，我们就来一一说明啦。
2.1.try…except…语句
try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。
try…except语句最简单的形式如下：
代码如下:
try: try_suiteexcept: exception block
上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exception block来处理。如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢？这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个exceptionn就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。比如：
代码如下:
try: try_suiteexcept exception: exception block
举个例子：
代码如下:
>>> try:… res = 2/0… except zeropisionerror:… print “error:pisor must not be zero!”… error:pisor must not be zero!
看，我们真的捕获到了zeropisionerror异常！那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢？有两种办法，一种是给一个except子句传入多个异常类参数，另外一种是写多个except子句，每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至，这两种用法可以混搭呢！下面我就来举个例子。
代码如下:
try: floatnum = float(raw_input(“please input a float:”)) intnum = int(floatnum) print 100/intnumexcept zeropisionerror: print “error:you must input a float num which is large or equal then 1!”except valueerror: print “error:you must input a float num!”
[root@cherish tmp]# python test.py please input a float:fjiaerror:you must input a float num![root@cherish tmp]# python test.py please input a float:0.9999error:you must input a float num which is large or equal then 1![root@cherish tmp]# python test.py please input a float:25.0914
上面的例子大家一看都懂，就不再解释了。只要大家明白，我们的except可以处理一种异常，多种异常，甚至所有异常就可以了。
大家可能注意到了，我们还没解释except子句后面那个argument是什么东西？别着急，听我一一道来。这个argument其实是一个异常类的实例（别告诉我你不知到什么是实例），包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如：
代码如下:
>>> try:… 1/0… except zeropisionerror,reason:… pass… >>> type(reason)>>> print reasoninteger pision or modulo by zero>>> reasonzeropisionerror(‘integer pision or modulo by zero’,)>>> reason.__class__>>> reason.__class__.__doc__’second argument to a pision or modulo operation was zero.’>>> reason.__class__.__name__’zeropisionerror’
上面这个例子，我们捕获了除零异常，但是什么都没做。那个reason就是异常类zeropisionerror的实例，通过type就可以看出。
2.2try … except…else语句 现在我们来说说这个else语句。python中有很多特殊的else用法，比如用于条件和循环。放到try语句中，其作用其实也差不多：就是当没有检测到异常的时候，则执行else语句。举个例子大家可能更明白些：
代码如下:
>>> import syslog>>> try:… f = open(“/root/test.py”)… except ioerror,e:… syslog.syslog(syslog.log_err,”%s”%e)… else:… syslog.syslog(syslog.log_info,”no exception caught\n”)… >>> f.close()
2.3 finally子句 finally子句是无论是否检测到异常，都会执行的一段代码。我们可以丢掉except子句和else子句，单独使用try…finally，也可以配合except等使用。
例如2.2的例子，如果出现其他异常，无法捕获，程序异常退出，那么文件 f 就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果，但是如果我们把f.close语句放到finally语句中，无论是否有异常，都会正常关闭这个文件，岂不是很 妙
代码如下:
>>> import syslog>>> try:… f = open(“/root/test.py”)… except ioerror,e:… syslog.syslog(syslog.log_err,”%s”%e)… else:… syslog.syslog(syslog.log_info,”no exception caught\n”)… finally: >>> f.close()
大家看到了没，我们上面那个例子竟然用到了try,except,else,finally这四个子句！:-)，是不是很有趣？到现在，你就基本上已经学会了如何在python中捕获常规异常并处理之。
3.两个特殊的处理异常的简便方法
3.1断言（assert） 什么是断言，先看语法：
代码如下:
assert expression[,reason]
其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂？没关系，举例子！最实在！
代码如下:
>>> assert len(‘love’) == len(‘like’)>>> assert 1==1>>> assert 1==2,”1 is not equal 2!”traceback (most recent call last): file “”, line 1, in assertionerror: 1 is not equal 2!
我们可以看到，如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出assertionerro异常，而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实，assert异常也可以被try块捕获：
代码如下:
>>> try:… assert 1 == 2 , “1 is not equal 2!”… except assertionerror,reason:… print “%s:%s”%(reason.__class__.__name__,reason)… assertionerror:1 is not equal 2!>>> type(reason)
3.2.上下文管理（with语句） 如果你使用try,except,finally代码仅仅是为了保证共享资源（如文件，数据）的唯一分配，并在任务结束后释放它，那么你就有福了！这个with语句可以让你从try,except,finally中解放出来！语法如下：
代码如下:
with context_expr [as var]: with_suite
是不是不明白？很正常，举个例子来！
代码如下:
>>> with open(‘/root/test.py’) as f:… for line in f:… print line
上面这几行代码干了什么？ （1）打开文件/root/test.py （2）将文件对象赋值给 f （3）将文件所有行输出 （4）无论代码中是否出现异常，python都会为我们关闭这个文件，我们不需要关心这些细节。 这下，是不是明白了，使用with语句来使用这些共享资源，我们不用担心会因为某种原因而没有释放他。但并不是所有的对象都可以使用with语句，只有支持上下文管理协议（context management protocol）的对象才可以，那哪些对象支持该协议呢？如下表：file
decimal.contextthread.locktypethreading.lockthreading.rlockthreading.conditionthreading.semaphorethreading.boundedsemaphore
至于什么是上下文管理协议，如果你不只关心怎么用with,以及哪些对象可以使用with，那么我们就不比太关心这个问题：）
4.抛出异常(raise)
如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常，该怎么办呢？raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下：
代码如下:
raise [someexception [, args [,traceback]]
第一个参数，someexception必须是一个异常类，或异常类的实例 第二个参数是传递给someexception的参数，必须是一个元组。这个参数用来传递关于这个异常的有用信息。 第三个参数traceback很少用，主要是用来提供一个跟中记录对象（traceback） 下面我们就来举几个例子。
代码如下:
>>> raise nameerrortraceback (most recent call last): file “”, line 1, in nameerror>>> raise nameerror() #异常类的实例traceback (most recent call last): file “”, line 1, in nameerror>>> raise nameerror,(“there is a name error”,”in test.py”)traceback (most recent call last): file “”, line 1, in >>> raise nameerror(“there is a name error”,”in test.py”) #注意跟上面一个例子的区别traceback (most recent call last): file “”, line 1, in nameerror: (‘there is a name error’, ‘in test.py’)>>> raise nameerror,nameerror(“there is a name error”,”in test.py”) #注意跟上面一个例子的区别traceback (most recent call last): file “”, line 1, in nameerror: (‘there is a name error’, ‘in test.py’)
其实，我们最常用的还是，只传入第一个参数用来指出异常类型，最多再传入一个元组，用来给出说明信息。如上面第三个例子。
5.异常和sys模块
另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_info()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类，异常类的实例，跟中记录对象)
代码如下:
>>> try:… 1/0… except:… import sys… tuple = sys.exc_info()… >>> print tuple(, zeropisionerror(‘integer pision or modulo by zero’,), )>>> for i in tuple:… print i… #异常类 integer pision or modulo by zero #异常类的实例 #跟踪记录对象