python编程中对super函数的正确理解和用法解析

当在子类需要调用父类的方法时,在python2.2之前,直接用类名调用类的方法,即非绑定的类方法,并把自身对象self作参数传进去。

class a(object):
def say(self):
print ‘i am a’
class b(a):
def say(self):
print ‘i am b’
a.say(self)
b = b()
b.say()

输出

i am b
i am a

这样运作挺好,不过有个问题,当父类改了名字时,就要把这些显式调用父类的一个个更正,子类和父类耦合比较高。于是python2.2后就推出了super()函数来避免硬编码,不用关心父类名叫什么。使用super()函数,上面的代码可以写成如下。

class b(a):
def say(self):
print ‘i am b’
super(b,self).say()

python3.0后,又做了改良,super()函数不用传参数,即上面的那行代码直接super().say()就行了。

需要注意的问题:

super只能用在新式类中。

super在多重继承有问题,如果子类继承多个父类,那么super调用第一个父类的方法。

不要混用这两种调用父类方法的方案,要么都用非绑定的类方法,要么都用super。不然可能导致没被调用或者被调用多次。

but:不要一说到 super 就想到父类!super 指的是 mro 中的下一个类!一说到 super 就想到父类这是初学者很容易犯的一个错误,也是我当年犯的错误。

def super(cls, inst):
mro = inst.__class__.mro()
return mro[mro.index(cls) + 1]

两个参数 cls 和 inst 分别做了两件事:1. inst 负责生成 mro 的 list2. 通过 cls 定位当前 mro 中的 index, 并返回 mro[index + 1]这两件事才是 super 的实质,一定要记住!mro 全称 method resolution order,它代表了类继承的顺序。

举个例子:

class root(object):
def __init__(self):
print(“this is root”)
class b(root):
def __init__(self):
print(“enter b”)
# print(self) # this will printsuper(b, self).__init__()
print(“leave b”)
class c(root):
def __init__(self):
print(“enter c”)
super(c, self).__init__()
print(“leave c”)
class d(b, c):
pass
d = d()
print(d.__class__.__mro__)

输出

enter b
enter c
this is root
leave c
leave b
(,,,,)

知道了 super 和父类其实没有实质关联之后,我们就不难理解为什么 enter b 下一句是 enter c 而不是 this is root(如果认为 super 代表“调用父类的方法”,会想当然的认为下一句应该是this is root)。流程如下,在 b 的 __init__ 函数中:

super(b, self).__init__()

首先,我们获取 self.__class__.__mro__,注意这里的 self 是 d 的 instance 而不是 b 的

(

然后,通过 b 来定位 mro 中的 index,并找到下一个。显然 b 的下一个是 c。于是,我们调用 c 的 __init__,打出 enter c。

顺便说一句为什么 b 的 __init__ 会被调用:因为 d 没有定义 __init__,所以会在 mro 中找下一个类,去查看它有没有定义 __init__,也就是去调用 b 的 __init__。

其实这一切逻辑还是很清晰的,关键是理解 super 到底做了什么。

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