浅谈python对象内存占用

一切皆是对象

在 python 一切皆是对象,包括所有类型的常量与变量,整型,布尔型,甚至函数。 参见stackoverflow上的一个问题 is everything an object in python like ruby

代码中即可以验证:

# everythin in python is object def fuction(): return print isinstance(true, object) print isinstance(0, object) print isinstance(‘a’, object) print isinstance(fuction, object)

如何计算

python 在 sys 模块中提供函数 getsizeof 来计算 python 对象的大小。

sys.getsizeof(object[, default])
以字节(byte)为单位返回对象大小。 这个对象可以是任何类型的对象。 所以内置对象都能返回正确的结果 但不保证对第三方扩展有效,因为和具体实现相关。
……
getsizeof() 调用对象的 __sizeof__ 方法, 如果对象由垃圾收集器管理, 则会加上额外的垃圾收集器开销。

当然,对象内存占用与 python 版本以及操作系统版本关系密切, 本文的代码和测试结果都是基于 windows7 32位操作系统。

import sys print sys.version

2.7.2 (default, jun 24 2011, 12:21:10) [msc v.1500 32 bit (intel)]

基本类型

•布尔型

print ‘size of true: %d’ % (sys.getsizeof(true)) print ‘size of false: %d’ % (sys.getsizeof(false))

输出:

size of true: 12 size of false: 12

•整型

# normal integer print ‘size of integer: %d’ % (sys.getsizeof(1)) # long print ‘size of long integer: %d’ % (sys.getsizeof(1l)) print ‘size of big long integer: %d’ % (sys.getsizeof(100000l)) 输出:

size of integer: 12x size of long integer 1l: 14 size of long integer 100000l: 16

可以看出整型占用12字节,长整型最少占用14字节,且占用空间会随着位数的增多而变大。 在2.x版本,如果整型类型的值超出sys.maxint,则自动会扩展为长整型。而 python 3.0 之后,整型和长整型统一为一种类型。

•浮点型

print ‘size of float: %d’ % (sys.getsizeof(1.0))

输出:

size of float: 16

浮点型占用16个字节。超过一定精度后会四舍五入。

参考如下代码:

print 1.00000000003 print 1.000000000005

输出:

1.00000000003 1.00000000001

•字符串

# size of string type print ‘\r\n’.join([“size of string with %d chars: %d” % (len(elem), sys.getsizeof(elem)) for elem in [“”, “a”, “ab”]]) # size of unicode string print ‘\r\n’.join([“size of unicode string with %d chars: %d” % (len(elem), sys.getsizeof(elem)) for elem in [u””, u”a”, u”ab”]])

输出:

size of string with 0 chars: 21 size of string with 1 chars: 22 size of string with 2 chars: 23 size of unicode string with 0 chars: 26 size of unicode string with 1 chars: 28 size of unicode string with 2 chars: 30

普通空字符串占21个字节,每增加一个字符,多占用1个字节。unicode字符串最少占用26个字节,每增加一个字符,多占用2个字节。

集合类型

•列表

# size of list type print ‘\r\n’.join([“size of list with %d elements: %d” % (len(elem), sys.getsizeof(elem)) for elem in [[], [0], [0,2], [0,1,2]]])

输出:

size of list with 0 elements: 36 size of list with 1 elements: 40 size of list with 2 elements: 44 size of list with 3 elements: 48

可见列表最少占用36个字节,每增加一个元素,增加4个字节。但要注意,sys.getsizeof 函数并不计算容器类型的元素大小。比如:

print ‘size of list with 3 integers %d’ % (sys.getsizeof([0,1,2])) print ‘size of list with 3 strings %d’ % (sys.getsizeof([‘0′,’1′,’2’]))

输出:

size of list with 3 integers 48 size of list with 3 strings 48

容器中保存的应该是对元素的引用。如果要准确计算容器,可以参考recursive sizeof recipe 。使用其给出的 total_size 函数:

print ‘total size of list with 3 integers %d’ % (total_size([0,1,2])) print ‘total size of list with 3 strings %d’ % (total_size([‘0′,’1′,’2’]))

输出为:

total size of list with 3 integers 84 total size of list with 3 strings 114

可以看出列表的空间占用为 基本空间 36 + (对象引用 4 + 对象大小) * 元素个数。

另外还需注意如果声明一个列表变量,则其会预先分配一些空间,以便添加元素时增加效率:

li = [] for i in range(0, 101): print ‘list with %d integers size: %d, total_size: %d’ % (i, getsizeof(li), total_size(li)) li.append(i)

•元组

基本与列表类似,但其最少占用为28个字节。

•字典

字典的情况相对复杂很多,具体当然要参考代码 dictobject.c, 另外 notes on optimizing dictionaries 非常值得仔细阅读。

基本情况可以参考[stackoverflow] 的问题 python’s underlying hash data structure for dictionaries 中的一些回答:

•字典最小拥有8个条目的空间(pydict_minsize);
•条目数小于50,000时,每次增长4倍;
•条目数大于50,000时,每次增长2倍;
•键的hash值缓存在字典中,字典调整大小后不会重新计算;

每接近2/3时,字典会调整大小。

以上这篇浅谈python 对象内存占用就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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