python操作列表的常用方法总结

下面列出列表常用的方法操作列表以及小例子:

1. append

在列表末尾添加元素,需在列表末尾添加元素,需要注意几个点:

a. append中添加的参数是作为一个整体

>>> name = list(“scott”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

>>> name.append(list(” tiger”))

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’, [‘ ‘, ‘t’, ‘i’, ‘g’, ‘e’, ‘r’]]

得到的值不是:[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’, ‘ ‘, ‘t’, ‘i’, ‘g’, ‘e’, ‘r’]

如果想要这种的追加方式,可以试试分片赋值(或者下面说到的extend方法):

>>> name = list(“scott”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

>>> name[len(name):] = list(” tiger”) #从末尾追加

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’, ‘ ‘, ‘t’, ‘i’, ‘g’, ‘e’, ‘r’]

b.append一次性只能添加一个元素

>>> name = list(“scott”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

>>> name.append(“a”,”b”) #添加多个元素即将报错

traceback (most recent call last):

file “”, line 1, in ?

typeerror: append() takes exactly one argument (2 given)

>>> name.append(“a”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’, ‘a’]

2. count

统计某个元素在列表中出现的次数

>>> name = list(“scott”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

>>> name.count(‘s’)

>>> name.count(“t”)

>>> name.count(“a”)

>>> name.append(list(“python”))

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’, [‘p’, ‘y’, ‘t’, ‘h’, ‘o’, ‘n’]]

>>> name.count([‘p’, ‘y’, ‘t’, ‘h’, ‘o’, ‘n’])

3. extend

在原列表追加另一个序列的中的多个值

>>> name = list(“scott”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

>>> name.extend(list(” tiger”))

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’, ‘ ‘, ‘t’, ‘i’, ‘g’, ‘e’, ‘r’]

当然,我们可以用分片赋值来实现:

>>> name = list(“scott”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

>>> name[len(name):] = list(” tiger”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’, ‘ ‘, ‘t’, ‘i’, ‘g’, ‘e’, ‘r’]

这时小伙伴们会想到,我们可以直接用操作符”+”嘛,还方便些:

>>> name = list(“scott”)

>>> pwd = list(” tiger”)

>>> name + pwd

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’, ‘ ‘, ‘t’, ‘i’, ‘g’, ‘e’, ‘r’]

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

从这三种方式操作的输出,可以看出:

extend和分片赋值都是修改原列表,相对而言,extend可读性强些,而操作符”+”是生成一个新的列表,不影响原列表,如果

我们需要生成新列表而不影响原列表,就可以用操作符”+”。

4.index

从列表中找出某个值第一个(注意是第一个)匹配项的索引位置

>>> name = list(“scott”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

>>> name.index(‘t’) ##第一个字母t的索引位置是3

>>> name.index(‘a’)

traceback (most recent call last):

file “”, line 1, in ?

valueerror: list.index(x): x not in list

>>> ‘a’ in name

false

>>> ‘a’ not in name

true

从输出可以看出,index找的是第一个匹配项的索引位置,而如果查找的元素不在列表中,会报错(返回-1会不会好一点呢?),当然如果想避免报

错,我们可以先用in操作,判断某个元素是否在某个列表中,如果在的话,然后进行index操作。

5. insert

用于将对象插入到列表中,俩个参数,第一个是索引位置,第二个插入的元素对象。

>>> name = list(“scott”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

>>> name.insert(2,’tiger’) ##在索引为2的地方插入字符串tiger

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘tiger’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

我们也可以用分片赋值:

>>> name = list(“scott”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

>>> name[2:2] = [‘tiger’]

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘tiger’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

>>> name[2:2] = ‘tiger’

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘t’, ‘i’, ‘g’, ‘e’, ‘r’, ‘tiger’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

这里需要注意的是,如果是插入一个元素,需要用[]括起来,不然,直接用字符串的话,是插入字符串的列表,在索引位置之后添加。

当然,用insert的可读性比分片赋值强。

6. pop

移除列表中的一个元素(最后一个元素),并返回该元素的值

>>> name = list(“scott”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

>>> name.pop()

‘t’

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’]

>>> name.append(“t”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

分片赋值模拟pop:

>>> name = list(“scott”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

>>> name[len(name)-1:] = []

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’]

这上面用pop和append模拟了栈的先进先出lifo。

7. remove

移除列表中某个值的第一匹配项: 如果有俩个相等的元素,就只是移除匹配的一个元素,如果某元素不存在某列表中,便会报错,而且一次性只能

移除一个元素。

>>> name = list(“scott”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

>>> name.remove(“t”) #去掉第一个t

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’]

>>> name.remove(“a”) #不存在会报错

traceback (most recent call last):

file “”, line 1, in ?

valueerror: list.remove(x): x not in list

>>> “a” not in name

true

>>> name.remove(“s”,”c”) #一次只能移除一个元素

traceback (most recent call last):

file “”, line 1, in ?

typeerror: remove() takes exactly one argument (2 given)

8.revense

将列表中的元素反向

>>> name = list(“scott”)

>>> name

[‘s’, ‘c’, ‘o’, ‘t’, ‘t’]

>>> name.reverse()

>>> name

[‘t’, ‘t’, ‘o’, ‘c’, ‘s’]

9. sort & sorted

sort方法用于对列表进行排序,修改原列表,不会返回一个已排序的列表副本

>>> result = [8,5,5,3,9]

>>> result.sort()

>>> result

[3, 5, 5, 8, 9]

如果我们想要返回一个已排序的列表副本,而不影响原来的列表呢,一种方法,我们可以先赋值原来列表(可以用分片赋值复制),然后

在复制的列表上做sort操作,另一种方法,就是使用sorted函数,它会返回已排序的列表副本:

>>> result = [8,5,5,3,9]

>>> result2 = sorted(result)

>>> result

[8, 5, 5, 3, 9]

>>> result2

[3, 5, 5, 8, 9]

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