面向对象的编程语言在写大型程序的的时候，往往比面向过程的语言用起来更方便，安全。其中原因之一在于：类机制。
类，对众多的数据进行分类，封装，让一个数据对象成为一个完整的个体，贴近现实生活，高度抽象化。但是，python对类的封装并不好，因为所有的属性和方法都是公开的，你可以随意访问或者写入，你可以在类的外部对类的属性进行修改，甚至添加属性。这的确让人感到不安。
下面就来总结一下学习后的解决方案。
1，使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法。
__xxx
#!/usr/bin/python3
#-*- coding:utf-8 -*-
class student:
def __init__(self,name,score):
self.name = name
self.__score = score #将score隐藏起来，使之仅在类内部可用。
def __show(self): #一个隐藏的方法，同样只在内部可用
print(self.name,self.__score)#使用被隐藏的属性__score
def show(self):
self.__show() #注意被隐藏方法的调用方式。
def main():
he = student(‘bob’,95)
he.show() #显示：bob 95
#print(he.__score) #attributeerror: ‘student’ object has no attribute ‘__score’
#he.__show() #attributeerror: ‘student’ object has no attribute ‘__show’
#隐藏属性真的被隐藏了吗？其实仍然可使用，使用格式 obj._classname__attributename
#但是仅仅作为了解，不建议使用隐藏属性。
print(he._student__show()) #显示：bob 95
print(he._student__score) # 显示： 95
if __name__==”__main__”:
main()
双下划线对类属性的影响：
1. 使属性只用于本类的内部，外部以及子类都不可直接读取修改。
2. 使用 _ _ 的类的属性，在实现时会被更改名称，如类中的__age 最后会变为_a__age （名称重整），这个好处是：通常用于涉及到继承的父类中使用。这样避免被子类属性覆盖。
2.创建可管理的属性。
有时候我们需要对属性的写入做额外的检查，对不合法的值拒绝写入，引发异常。
#!/usr/bin/python3
#-*- coding:utf-8 -*-
class student:
def __init__(self,name,score):
self.name = name
self.score = score
@property #实现属性的读取方法，读取实例的score值时，就会调用这个函数
def score(self):
return self.__score
@score.setter #实现属性写入方法，写入实例的score属性时，调用这个函数
def score(self,newval):
if not isinstance(newval,(int,float)):
raise typeerror(‘score value must be a number’)
if newval>100 or newval