python中的面向对象和类的基本语法

当我发现要写python的面向对象的时候,我是踌躇满面,坐立不安呀。我一直在想:这个坑应该怎么爬?因为python中关于面向对象的内容很多,如果要讲透,最好是用面向对象的思想重新学一遍前面的内容。这个坑是如此之大,犹豫再三,还是只捡一下重要的内容来讲吧,不足的内容只能靠大家自己去补充了。

惯例声明一下,我使用的版本是 python2.7,版本之间可能存在差异。

好,在开讲之前,我们先思考一个问题,看代码:

class stone(object):  # 我创建一个叫stone的类
def attack(self):
print ‘把头伸过来,我给你加个buff’
a = stone() # 我用类创建了一个对象,也称为类的实例化
a.attack() # 我使用这个对象的方法

class newclass(object):
pass
class oldclass:
pass
new = newclass() # 创建一个新式类的实例
old = oldclass() # 创建一个经典类的实例

这就是类的基本语法,当然这样还是不够的,但是在更深入之前,我想先讲一个新旧式类的差别。

在这里,我们先打印一下两个变量的类型:

print type(new)
print type(old)

可以看下两者的输出是不同的。

在早于python2.2的版本时,只有经典类这一种写法,当时,类和类型没有合并。

类是类对象,实例是实例对象,这两个对象之间没有任何关系。

这句话是什么意思?看代码:

print type(oldclass)
print type(old)

我们可以看见其输出很含糊,经典类属于类对象,无论是哪个类,都统一为“类”类型,实例属于实例类型,却不知道其是由哪个类创建的,所以的实例都统一为“实例”类型。也就是说当时的类型用 classobj 和 instance 代表了所以的类和实例,无论你是哪个类,又或是哪个类创建的实例。

这样的信息实在太少,而类和类型之间非常混乱。为了解决这种情况,在 python2.2 中引入了新式类,并进行了类和类型的同统一。

print type(newclass)
print type(new)

类的类型是 type?type 返回的对象还能像类一样创新新对象?

总结的来说:在新式类中,所以的类对象都是 type 的实例。而不同的类对象有能创建出其对应的实例。

class newclass(object):
def __init__(self, val):
self.val = val
new = newclass(123)
b = type(new)(321) # 对实例来说type返回的是类对象,我又可以用类对象来和创建新的实例
print b.val

构造器方法

一般可以理解类中的函数就是方法,而方法分为:实例方法,只有实例化后才能调用的,其第一个参数一般为 self,代表实例本身;类方法,其第一个参数为 cls,代表类本身;还有静态方法,就是个普通函数,没有要求参数。

1. __init__(self [,arg1,….]):

当类被调用进行实例化的时候,python会自动调用类里面的构造函数(如果有的话),在构造函数中,可以进行各种初始化的操作,最常见的就是上面的进行实例的属性的创建。

python 在示例化的时候,会检查其实行了 __init__ 方法了没有,如果没有则不对实例进行任何操作,然后返回对象。如果实行了这个方法,则自动调用这个方法,并自动将 self 传进行,也就是说我们在实例化进行传参的时候,将不用理会 self,直接传给后面的参数。

讲到属性,就必须要提一下什么是属性。属性这个对象其实更像一个变量,大多数对象都可以有属性(不包括python的内置类型),例如函数。

def test():
pass
test.a = 123
print test.a

因为函数也是一个对象。

属性在类中,就是一个变量,例如:

class newclass(object):
a = 123
print newclass.a

当然,因为 python 的特性,我们可以在运作中为某个对象添加属性,而不用一开始就在类中写定。

注意,这个方法应该返回 none,也就是说我们一般不用 return 任何对象,让它默认返回就行了。

2. __new__(cls [,arg1,….]):

这也是一个构造器方法,它是一个类方法,一般在对 python 的不可变数据类型进行继承扩展的时候用的比较多。

某处拿来的代码示例:

class roundfloat(float):
def __new__(cls, val):
return super(roundfloat, cls).__new__(cls, round(val, 2))
a = roundfloat(3.14159)
print a

__del__(self [,arg1,….])

这个方法将会在对象所以的引用被清除后才执行,例如:

class test(object):
def __del__(self):
print ‘我被干掉了,兄弟们为我报仇!’
a = test() # 创建了一个对象
b = a # b又引用了a
c = b # c又引用了b,现在 a 所指向的对象有3次引用,相当有三条命
del a # 干掉一条命
del b # 又干掉
del c # 听说你有3条命?全部干掉!

注意,这里只输出了一次,也就是说到了最后才删除完毕。这里要注意一下几点:

1.调用 del 并不意味着完成删除某个对象,只是减少引用。

2.如果你有一个循环引用或其它的原因,让一个实例的引用逗留不去,该对象的__del__()可能永远不会被执行。

3.__del__()未捕获的异常会被忽略掉(因为一些在__del__()用到的变量或许已经被删除了)。 不要在__del__()中干与实例没任何关系的事情。

4.一般情况下并不用实现这个方法,因为这样有一定的风险。

5.如果你定义了__del__,并且实例是某个循环的一部分,垃圾回收器将不会终止这个循环— —你需要自已显式调用 del。

6.如果继承了父类,且父类中也有解构器,要记得调用。否则可能会有某些在父类中的清理方法没有调用到,出现以下无法预料的错误。

以上这篇浅谈python中的面向对象和类的基本语法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持php中文网。

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