字典是通过hash表的原理实现的，每个元素都是一个键值对，通过元素的键计算出一个唯一的哈希值，这个hash值决定了元素的地址，因此为了保证元素地址不一样，必须保证每个元素的键和对应的hash值是完全不同的，并且键的类型必须是不可修改的，所以键的类型可以使数值，字符串常量或元组，但不能是列表，因为列表是可以被修改的。
所以字典具有下列特性：
1、元素的查询和插入操作很快，基本上是常数级别
2、占用内存较大，采用的是空间换时间的方法
字典的初始化
下面的方法都是等价的
d={‘a’:1, ‘b’:2, ‘c’:3}
d=dict({‘a’:1, ‘b’:2, ‘c’:3})
d = dict([(‘a’,1), (‘b’, 2), (‘c’, 3)])
d = dict(a=1, b=2, c=3)
d = dict(zip([‘a’, ‘b’, ‘c’], [1,2,3]))#这个方法也可以用作将两个列表合并成一个字典
赋值元素
1、e = d#引用赋值，e、d始终是一样的
2、e = d.copy()#值赋值，二者是没有关联的
3、d.copy()是一个浅拷贝，当键值对的值遇到字典或者列表时，字典或列表还会随着原来的变化而变化，此时的值相当于元组或列表的引用或指针，而不是其本身，指向的元组或列表其实还是原来的。使用copy模块的deepcopy()方法可以避免这种情况。
import copy
dict1 = {‘a’: [1, 2], ‘b’: 3}
dict2 = dict1
dict3 = dict1.copy()
dict4 = copy.deepcopy(dict1)
dict1[‘b’] = ‘change’dict1[‘a’].append(‘change’)print dict1 # {‘a’: [1, 2, ‘change’], ‘b’: ‘change’}print dict2 # {‘a’: [1, 2, ‘change’], ‘b’: ‘change’}print dict3 # {‘a’: [1, 2, ‘change’], ‘b’: 3}print dict4 # {‘a’: [1, 2], ‘b’: 3}
增加元素
1、d[‘d’] = 4#直接通过下标添加，如果该键值已存在，那就是修改元素了，当然也可以访问元素
删除元素
1、d.clear()#删除d中的所有元素
2、d.pop(‘a’)#删除键值为‘a’的元素
3、del d[‘a’]#删除键值为‘a’的元素
遍历元素
for k in d:
print ‘d[%s]=’ % k,d[k]
或
for k,v in d.items():
print ‘d[%s]=’ % k,v
或
for k,v in d.iteritems():
print ‘d[%s]=’ % k,v
或
for k,v in d.viewitems():
print ‘d[%s]=’ % k,v
items(),iteritems()和viewitems()区别
python2.x的 items() 就是返回一个像上面那样的包含dict所有元素的list，但是由于这样太浪费内存，所以后来就加入了（注：在python 2.2开始出现的）iteritems(), iterkeys(), itervalues()这一组函数，用于返回一个 iterator 来节省内存，但是迭代器不能反映dict在调用这个函数之后的变化。所以就添加了viewitems()，始终代表最新的元素。python3.x中只有一个items函数，这个函数与2.x中的viewitems()等价。
字典合并
1、dd = dict(dict1.items() + dict2.items())
但是这种效率不高，通过上面的分析指导，它实际上是调用items先返回对应的列表，然后执行列表相加，最后再按照列表初始化成字典的形式进行初始化
2、dd = dict(dict1, **dict2)
字典的键必须是字符串。在python 2（解释器是cpython）中，我们可以使用非字符串作为键，但别被蒙骗了：这种hack只是凑巧在使用标准cpython运行环境的python 2中才有效。
上面语句相当于
dd = dict1.copy()
dd.update(dict2)
其中的dd.update(dict2)又相当于
for k in dict2
dd[k] = dict2[k]
可知update的作用不仅可以添加不存在的元素，还能修改已存在的键的元素值。
并且通过上面知道通过update和for…in也是可以合并字典的。
排序
dict = { : , : , : , : sorted(dict.items(), key= sorted(dict.items(), key= d: d[1])
ls = list(dict.keys())
ls.sort()
for k in ls:
print(k, dict[k])
for k in sorted(dict.keys()):
print(k, dict[k])
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