fabric
title是开发，但是同时要干开发测试还有运维的活……为毛 task*3 不是 salary * 3 (o(╯□╰)o)
近期接手越来越多的东西，发布和运维的工作相当机械，加上频率还蛮高，导致时间浪费还是优点多。
修复bug什么的，测试，提交版本库(2分钟)，ssh到测试环境pull部署（2分钟），rsync到线上机器a,b,c,d,e（1分钟），分别ssh到abcde五台机器，逐一重启(8-10分钟) = 13-15分钟
其中郁闷的是，每次操作都是相同的，命令一样，要命的是在多个机器上，很难在本机一个脚本搞定，主要时间都浪费在ssh，敲命令上了，写成脚本，完全可以一键执行，花两分钟看下执行结果
直到，发现了fabric这货
作用
很强大的工具
可以将自动化部署或者多机操作的命令固化到一个脚本里
和某些运维工具很像，用它主要是因为，python…..
简单好用易上手
当然，shell各种命令组合起来也可以，上古神器和现代兵器的区别
环境配置
在本机和目标机器安装对应包（注意，都要有）
sudo easy_install fabric
目前是1.6版本（或者用pip install，一样的）
安装完后，可以查看是否安装成功
[ken@~$] which fab
/usr/local/bin/fab
然后，可以动手了
hello world
先进行本机简单操作，有一个初步认识，例子来源与官网
新建一个py脚本: fabfile.py
def hello():
print(“hello world!”)
命令行执行：
[ken@~/tmp/fab$] fab hello
hello world!
done.
注意，这里可以不用fabfile作为文件名，但是在执行时需指定文件
[ken@~/tmp/fab$] mv fabfile.py test.py
fabfile.py -> test.py
[ken@~/tmp/fab$] fab hello
fatal error: couldn’t find any fabfiles!
remember that -f can be used to specify fabfile path, and use -h for help.
aborting.
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py hello
hello world!
done.
带参数：
修改fabfile.py脚本：
def hello(name, value):
print(“%s = %s!” % (name, value))
执行
[ken@~/tmp/fab$] fab hello:name=age,value=20
age = 20!
done.
[ken@~/tmp/fab$] fab hello:age,20
age = 20!
done.
执行本机操作
简单的本地操作:
from fabric.api import local
def lsfab():
local(‘cd ~/tmp/fab’)
local(‘ls’)
结果：
[ken@~/tmp/fab$] pwd;ls
/users/ken/tmp/fab
fabfile.py fabfile.pyc test.py test.pyc
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py lsfab
[localhost] local: cd ~/tmp/fab
[localhost] local: ls
fabfile.py fabfile.pyc test.py test.pyc
done.
实战开始：
假设，你每天要提交一份配置文件settings.py到版本库（这里没有考虑冲突的情况）
如果是手工操作：
cd /home/project/test/conf/
git add settings.py
git commit -m ‘daily update settings.py’
git pull origin
git push origin
也就是说，这几个命令你每天都要手动敲一次，所谓daily job，就是每天都要重复的，机械化的工作，让我们看看用fabric怎么实现一键搞定：(其实用shell脚本可以直接搞定，但是fab的优势不是在这里，这里主要位后面本地+远端操作做准备，毕竟两个地方的操作写一种脚本便于维护)
from fabric.api import local
def setting_ci():
local(“cd /home/project/test/conf/”)
local(“git add settings.py”)
#后面你懂的，懒得敲了….
混搭整合远端操作
这时候，假设，你要到机器a的/home/ken/project对应项目目录把配置文件更新下来
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
from fabric.api import local,cd,run
env.hosts=[‘user@ip:port’,] #ssh要用到的参数
env.password = ‘pwd’
def setting_ci():
local(‘echo “add and commit settings in local”‘)
#刚才的操作换到这里，你懂的
def update_setting_remote():
print “remote update”
with cd(‘~/temp’): #cd用于进入某个目录
run(‘ls -l | wc -l’) #远程操作用run
def update():
setting_ci()
update_setting_remote()
然后，执行之：
[ken@~/tmp/fab$] fab -f deploy.py update
[user@ip:port] executing task ‘update’
[localhost] local: echo “add and commit settings in local”
add and commit settings in local
remote update
[user@ip:port] run: ls -l | wc -l
[user@ip:port] out: 12
[user@ip:port] out:
done.
注意，如果不声明env.password，执行到对应机器时会跳出要求输入密码的交互
多服务器混搭
操作多个服务器，需要配置多个host
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
from fabric.api import *
#操作一致的服务器可以放在一组，同一组的执行同一套操作
env.roledefs = {
‘testserver’: [‘user1@host1:port1’,],
‘realserver’: [‘user2@host2:port2’, ]
}
#env.password = ‘这里不要用这种配置了，不可能要求密码都一致的，明文编写也不合适。打通所有ssh就行了’
@roles(‘testserver’)
def task1():
run(‘ls -l | wc -l’)
@roles(‘realserver’)
def task2():
run(‘ls ~/temp/ | wc -l’)
def dotask():
execute(task1)
execute(task2)
结果：
[ken@~/tmp/fab$] fab -f mult.py dotask
[user1@host1:port1] executing task ‘task1’
[user1@host1:port1] run: ls -l | wc -l
[user1@host1:port1] out: 9
[user1@host1:port1] out:
[user2@host2:port2] executing task ‘task2’
[user2@host2:port2] run: ls ~/temp/ | wc -l
[user2@host2:port2] out: 11
[user2@host2:port2] out:
done.
扩展
1.颜色
可以打印颜色，在查看操作结果信息的时候更为醒目和方便
from fabric.colors import *
def show():
print green(‘success’)
print red(‘fail’)
print yellow(‘yellow’)
#fab -f color.py show
2.错误和异常
关于错误处理
默认，一组命令，上一个命令执行失败后，不会接着往下执行
失败后也可以进行不一样的处理， 文档
目前没用到，后续用到再看了
3.密码管理
看文档
更好的密码管理方式，哥比较土，没打通，主要是服务器列表变化频繁，我的处理方式是：
1.host,user,port,password配置列表，所有的都写在一个文件
或者直接搞到脚本里，当然这个更……..
env.hosts = [
‘host1’,
‘host2’]env.passwords = { ‘host1′: “pwdofhost1”,’host2’: “pwdofhost2”,}
或者
env.roledefs = {‘testserver’: [‘host1’, ‘host2′],’realserver’: [‘host3’, ]}env.passwords = {‘host1′: “pwdofhost1”,’host2′: “pwdofhost2”,’host3’: “pwdofhost3”, }
2.根据key解析成map嵌套，放到deploy中
另外命令其实也可以固化成一个cmds列表的…..
以上就是python fabric实现远程操作和部署 的详细内容，更多请关注 第一php社区 其它相关文章！